蚂蚁百灵发布金融增强模型Ling-3.0-flash-Fin

蚂蚁百灵今日正式推出金融增强模型Ling-3.0-flash-Fin，这是继Ling-3.0-flash之后，面向金融领域深度优化的新版本。该模型延续了Ling-3.0-flash的模型架构和长上下文能力，保持124B总参数、5.1B激活参数的配置，在提升金融专业能力的同时兼顾部署效率，为金融从业者与开发者提供了更精准的智能支持。

Ling-3.0-flash-Fin的核心升级在于通过金融语料持续预训练、领域后训练和工具使用优化，进一步强化了对年报、财务工作簿、多份研究材料等复杂金融内容的处理能力。模型在蚂蚁集团与中金公司联合打造的FinFIRST基准，以及FinSearchComp Verified、Finance Agent、APEX-Agents、SpreadsheetBench、τ³-Banking等金融智能体基准上进行了全面测试，覆盖金融信息检索、投资研究分析、金融长程任务执行、估值建模、银行业务应用等关键场景。测试结果显示，与多款通用模型相比，Ling-3.0-flash-Fin在上述任务中展现出较强竞争力，综合得分已超过一些大尺寸旗舰模型，尤其在优先定位官方、一手及高可信资料方面表现突出。

值得关注的是，Ling-3.0-flash-Fin在强化金融能力的同时，通用能力并未受到影响。模型在AA Intelligence Index v4.1.1上的得分由38分提升至41分，实现了通用能力与专业能力的协同提升，这意味着它既能在金融场景中高效工作，也能胜任日常通用任务。

此次发布的另一重要动作是模型开源。Ling-3.0-flash-Fin的模型权重将于下周正式开源，这将进一步推动金融AI领域的开发者和研究者基于该模型进行二次开发与创新。同时，蚂蚁百灵联合中金公司打造的FinFIRST评测基准也将于近期开源，该基准由50余名金融专业人士深度参与设计，从结果、过程和证据三个层面，系统评估答案是否准确完整、研究口径与计算是否合理，以及关键数据与结论能否回溯至权威原始资料，为金融搜索研究与评测提供了可靠标准。

为了方便金融从业者与开发者快速体验和验证模型能力，Ling-3.0-flash-Fin将在OpenRouter开启为期一个月的限时免费API调用，覆盖金融研究、数据分析与应用开发等场景。这一举措降低了金融AI技术的试用门槛，有助于推动金融智能化应用的落地与创新。