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美团结盟AI赋能主业拒绝Token工厂

Heooo 08月29日03时33分 3 阅读

「美团CEO王兴在二季度财报电话会议上表示,AI将全面升级组织、产品和工作流程,模型和产品将用于支持主业,而非成为Token工厂。同时,美团已发布万亿参数大模型LongCat-2.0,在国产算力集群上完成训练推理,强化基础设施优势。」

美团CEO王兴在近日的公司二季度财报电话会议中,明确阐述了美团在人工智能领域的战略定位与核心原则。他表示,AI对美团而言,并非一次简单的技术叠加,而是一次覆盖组织架构、产品形态以及工作流程的全面升级。这一表态透露出美团正试图将AI能力深度融入其现有业务肌理之中。

王兴强调,AI能力的长期价值,在于能否真正进入真实工作流、解决真实问题,并最终形成长期稳定的基础设施能力。他指出,全国产化的训练和推理能力,帮助美团在长期成本以及基础设施可控性上建立了更强的竞争优势。这一表述,既是对技术路线的确认,也透露出对自主可控算力基础设施的重视。

在谈及商业模式时,王兴给出了一个清晰的边界:“我们不会成为Token工厂。”他表示,美团的模型和AI产品将用于支持主业发展,核心目标是提升用户体验、商户体验以及公司经营效率。这意味着,美团不会将AI算力或模型作为独立的对外出售商品,而是将其内化为业务增长的支撑引擎。

事实上,美团在AI大模型领域已有实质性动作。今年6月末,美团发布了新一代万亿参数大模型LongCat-2.0。该模型被宣称是业界首个在五万卡国产算力集群上完成全流程训练与推理的万亿参数模型,总参数规模达到1.6T,平均激活参数约48B,动态范围在33B至56B之间。该模型从零开始预训练,并原生支持1M超长上下文,这为处理复杂业务场景中的长文本理解与生成提供了技术基础。

LongCat-2.0的发布,不仅展示了美团在基础模型研发上的投入力度,也侧面印证了王兴所强调的“国产化训练和推理能力”并非空谈。通过全流程国产算力集群的支持,美团在成本控制和供应安全上获得了更多主动权。在AI竞争日益激烈的当下,美团选择了一条与“通用大模型服务商”有所区隔的道路,即围绕自身业务场景,构建能够解决真实问题的AI能力闭环。

王兴的表态,为外界理解美团的AI战略提供了明确坐标。在行业普遍追逐参数规模与算力堆砌的气氛中,美团强调“真实工作流”与“长期基础设施”,显示出务实导向。未来,美团AI将如何具体赋能外卖、到店、酒旅等核心业务,值得持续关注。

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