Meta预计在Anthropic服务上花费百亿美元

据最新报道，Meta在今年4月左右曾一度预计，本年度需要为Anthropic的人工智能服务支出约100亿美元，按当前汇率约合673.72亿元人民币。这一数字反映出Meta对外部AI服务的高度依赖，同时也凸显了两家公司之间复杂而微妙的关系。

报道指出，Meta是Anthropic的主要客户之一，但双方同时也是针锋相对的竞争对手。这一背景使得Meta的大额支出计划显得尤为引人关注。随着外部AI服务价格的持续提升，Meta开始重新审视其AI成本结构，并最终结束了内部所谓的“词元最大化”竞争。所谓“词元最大化”，是指内部团队为了追求更高的AI使用量而竞相调用外部服务的做法，这一策略在成本上显然难以为继。

为了控制成本，Meta决定将更多AI需求转移到内部工具上。这些调整措施推动该企业在6月对全年人工智能应用支出给出了“数十亿美元”的新指引，与此前预计的100亿美元相比显著降低。这一变化不仅反映了Meta在成本管控上的务实态度，也表明其在AI基础设施建设上正逐步走向自主。

值得关注的是，Meta曾在Hatch智能体平台的内部测试中使用了Anthropic的AI模型，但正式版本则将由Meta内部模型驱动。这意味着Meta将逐步减少对Anthropic服务的依赖，而这一转变将在一定程度上削减Anthropic的年化收入，为其未来的IPO之路带来利空影响。分析师认为，Meta作为大客户的缩减支出，可能迫使Anthropic重新调整其商业策略，以吸引更多元化的客户群体。

从行业角度看，Meta此举也反映出大型科技公司在AI投入上正在趋于理性化：在外部服务价格高企的背景下，自研模型和内部工具的优势愈发明显。这一趋势或将推动更多企业加大自研投入，从而重塑AI服务市场的竞争格局。