玄幂大模型发布，融合量子计算技术

近日，国光量超人工智能研究团队正式推出行业首个量子增强型大模型“玄幂（Xenomi）”家族。该模型将相关量子技术引入大语言模型的决策与推理过程，并面向科研和学术领域提供专门优化能力。这一举措标志着人工智能与量子计算的融合进入实际应用阶段。

据国光量子官方介绍，团队在研发过程中发现，以量子计算为代表的尖端研究领域需要一款性能更好、效率更高的大语言模型。为此，研究团队采用业界最前沿的领域模型训练方案，自主构建海量数据集，并在SOTA级别开源基座模型的基础上进行深度训练和推理测试。经过实际研究工作的反复验证，最终形成了适合不同任务的玄幂大模型家族。

玄幂大模型在科研科普、路由和智能体决策等特定任务中，相较于主流开源模型展现出更稳定的专业理解、更清晰的任务判断和更短的决策路径。尤其在当前备受关注的知识检索、内容审查等任务中，玄幂模型家族也呈现出一定优势，能够在既定任务范围内给出更明确的专业判断。这使得玄幂不仅适用于通用对话场景，更能深入科研工作的具体环节。

目前，玄幂大模型已被成功应用于国光量超的量子计算智能实验平台和夸米多智能体系统中。在夸米多系统中，玄幂作为领域模型底座，支撑文献检索、实验策划、混合编程、量子任务调度、数据分析和报告生成等环节。多智能体各自负责不同环节，而玄幂能够帮助这些智能体理解量子术语、实验约束和科研表达规范，同时有效提升整体系统的执行效率。

业内人士认为，量子增强型大模型的出现为AI技术发展开辟了新的方向。通过将量子计算中的决策与推理机制融入大语言模型，玄幂在特定任务中表现出更高的准确性和效率，也为未来AI与前沿计算技术的深度结合提供了可参考的范例。随着该模型在科研场景中的持续应用，其能力有望进一步拓展至更多专业领域。