英伟达欲收购Hugging Face加码开放模型

英伟达有望完成本周最受瞩目的一笔科技交易。据外媒报道，市场正等待公司确认一项据称价值130亿美元（约合876.47亿元人民币）的收购案，目标是开放权重AI模型平台Hugging Face。这一平台承担着“AI时代的GitHub”角色，为不依附于头部AI实验室的模型提供开发、分享和部署生态。

英伟达近期连续将巨额资金投入开放权重模型领域。此前，该公司已与开放权重模型公司Poolside达成60亿美元（约合404.52亿元人民币）协议，后者大部分员工将转投英伟达。更早之前，Stripe以超过70亿美元（约合471.94亿元人民币）收购了OpenRouter，而后者主要帮助企业接入开放权重模型。一个以开放和免费分享成果为基础的领域突然吸引如此庞大的资本，背后反映的是AI产业格局的深刻变化。

英伟达此番布局的核心动因在于降低对大型云服务商和头部AI实验室的依赖。OpenAI和谷歌等模型厂商反过来也开始自研推理芯片，本周早些时候OpenAI就详细介绍了其Jalapeño芯片计划。模型公司大举进入芯片领域之际，英伟达也希望进入模型市场，从中分一杯羹。英伟达自己拥有Nemotron开放权重模型系列，但目前采用规模有限。如果这桩收购交易成真，英伟达就能直接掌握美国最大的开放模型开发者平台之一，接触庞大的用户群，并进一步推动开发者使用英伟达芯片和技术标准。

AI推理越来越昂贵，也让更多企业开始寻找成本更低的替代方案。月之暗面、DeepSeek和阿里巴巴等中国公司推出的模型受到的关注与日俱增。报道指出，开放权重模型目前仍不是主流，但采用率正在上升。Ramp根据企业支出数据统计，约6%的公司使用开放权重模型；Jellyfish的数据则显示，软件工程师中的使用比例只有2%。Jellyfish AI产品负责人尼克·阿尔巴兰向记者表示，开放权重模型特别适合客服聊天等需要大量重复推理的业务，因为任务量大、问题高度重复，企业可以针对自己的场景调整模型，用更低成本处理这些请求。

Stripe收购OpenRouter时也强调了成本和算力效率。Stripe联合创始人兼CEO帕特里克·科里森表示：“词元是企业利用AI开发产品时的核心货币，现实世界中的经济潜力能否释放，关键在于如何高效利用稀缺的算力资源。”不过，编程和智能体任务的情况有所不同。这类任务变化更大，也需要更复杂的推理，因此头部闭源模型通常仍占优势。专有模型厂商不仅接入方式更方便，有时还会补贴部分词元成本。

阿尔巴兰认为，等企业把自己的AI工作流程打磨得更成熟，采用开放模型会变得容易得多。目前企业考虑开放模型，首要原因仍是希望获得更强的控制权和可配置性，而不是单纯为了省钱。他指出：“目前真正达到这种状态的公司还不多……但如果头部AI实验室继续涨价，越来越多企业至少会被迫考虑开放模型。等企业的AI工作流程成熟得多之后，自托管模型才值得投入。”

Fireworks CEO林乔也押注开放模型的发展。Fireworks为企业提供开放权重模型的路由和托管服务，经常被认为可能成为科技巨头的收购目标。当前，Fireworks每天处理40万亿词元，处理量超过Gemini和OpenAI各自的API。林乔看好的是模型越来越多元化，随着大语言模型数量增加、能力不断提升，企业可以更容易地针对自己的业务训练专用模型。他此前指出：“每一家应用公司都应该考虑聘请内部研究员。他们可以利用自己的产品和产品数据构建专属模型。未来真正属于专业化智能。每家公司最终都应该针对不同应用场景拥有自己的模型，而且这个过程会逐渐实现自动化。”

报道分析称，AI无论作为工具还是商业模式，其实仍处于非常早期的发展阶段。OpenAI和Anthropic目前占据领先位置，并不意味着这种格局会一直持续。科技巨头开始避免把全部资源押在少数头部AI实验室身上，开放技术因此显得越来越有吸引力。可以预见，围绕开放权重模型的资本博弈还将继续，而这场竞赛的走向，将深刻影响AI产业未来的权力格局。