OpenAI大规模采购Mac训练AI智能体

据IT之家援引The Information的报道，OpenAI在近几个月内购买了数万台苹果Mac mini和Mac Studio电脑，专门用于训练能够操作计算机的AI系统。这一举措揭示了前沿AI公司在硬件选型上的新思路——并非所有AI工作负载都需要依赖大规模GPU集群，针对特定任务的强化学习同样需要定制化的算力基础设施。

报道指出，这些Mac设备并未参与OpenAI基础模型的大规模预训练，而是主要承担强化学习任务。在这一过程中，AI智能体需要在真实计算机环境中反复练习完成各类操作，例如浏览软件界面、与应用程序交互以及执行复杂的桌面级任务。Mac设备提供的真实操作系统环境，恰好为智能体提供了高仿真度的交互场景，使其能够在安全可控的条件下进行训练与评估。

OpenAI采购的Mac产品主要集中于配备大容量统一内存的型号。苹果的统一内存架构允许CPU和GPU直接访问同一内存池，这使得AI模型可以在单台设备上加载更大规模的参数和上下文，尤其适合运行需要频繁读写状态数据的强化学习负载。相比传统服务器，Mac mini和Mac Studio在能效比、部署灵活性和内存带宽方面具有独特优势。

如此大规模采购Mac，也从侧面反映出AI行业对高性能桌面级硬件的需求正在快速升温。报道提到，目前配备大容量内存的Mac mini和Mac Studio已出现较难购买的情况，部分型号连续数月缺货。AI公司尤其看重这些配置，苹果自研芯片配合统一内存正在成为越来越多AI开发商的选择。

这一趋势已对苹果业绩产生积极作用。截至6月的季度，苹果Mac业务实现创纪录的94亿美元营收，同比增长约29%。苹果CEO蒂姆·库克在7月的财报电话会议中表示，越来越多客户将Mac mini用作运行智能体AI的强大平台，或部署Mac Studio集群在本地运行前沿级模型。他还承认Mac在当季面临供应限制，市场需求“非常强劲”。

除OpenAI外，Anthropic等AI公司也在采取类似做法。据报道，Anthropic通过AWS租用Mac mini算力。随着AI开发者持续寻找适合特定工作负载的硬件方案，苹果Mac系列产品正凭借独特的内存架构在AI基础设施版图中占据一席之地。