AfterQuery成YC史上最快独角兽，估值达32亿美元
「AI训练数据初创公司AfterQuery在短短五个月内估值从3亿美元飙升至32亿美元，成为Y Combinator历史上最快达到独角兽地位的公司。其独特模式通过编码顶尖专业人士的工作模式来训练AI模型和智能体。」
近日，AI训练数据领域的新兴力量AfterQuery引发行业高度关注。据TechCrunch与VentureBeat报道，这家总部位于旧金山的初创公司已完成新一轮融资，估值高达32亿美元。这一数字距离其今年4月宣布的3000万美元A轮融资、估值3亿美元仅过去五个月，实现了超过10倍的增长。
更令人瞩目的是，According to Y Combinator合伙人Gustaf Alströmer，AfterQuery已成为该知名创业加速器历史上从成立到跻身独角兽行列速度最快的公司。其两位创始人年仅22岁和23岁，于18个月前参加了Y Combinator 2025年冬季批次，迅速将公司推向行业前沿。
AfterQuery的商业模式聚焦于高质量AI训练数据的生成，但其方法论与传统标注公司截然不同。不同于Scale AI或Mercor等公司侧重于确保模型回答的准确性，AfterQuery的核心在于“编码全球顶尖从业者的工作模式”。该公司招募医生、律师、工程师等知识型专业人士，记录他们在完成复杂任务时的决策路径、推理逻辑与操作习惯，并以此训练AI模型和智能体，使其不仅能回答问题，更能像人类专家一样执行任务。
今年4月，AfterQuery曾透露其年化经常性收入（ARR）已达1亿美元，并已与多家顶级AI实验室建立合作关系。公开客户名单包括英伟达（Nvidia）、Legora以及韩国AI实验室Motif Technologies。这些合作表明，AfterQuery的数据服务已被用于训练下一代高性能AI系统，尤其是在需要专业领域知识的任务自动化方面。
业内分析认为，AfterQuery的快速崛起反映了市场对“高保真行为数据”的强烈需求。随着大模型进入应用深化阶段，单纯的事实问答已无法满足企业级场景，而具备专业工作能力的AI代理（AI agents）成为新焦点。AfterQuery提供的正是这类智能体所需的“行为模板”——即如何像人类专家一样思考与行动。
尽管Forbes率先披露了此轮融资细节，但截至发稿，AfterQuery尚未就此事发表官方评论。不过其迅猛的发展势头已足以证明，以专业认知建模为核心的AI训练数据赛道正迎来爆发期。
随着AI从“知道什么”向“怎么做”演进，AfterQuery所代表的新一代数据公司或将重新定义AI训练的范式，并在智能体经济时代占据关键基础设施地位。
来源：Heooo AI工具导航
