Anthropic发布Claude Fable 5.1与Mythos 5.1

当地时间9月1日，人工智能公司Anthropic正式发布了两款新一代大语言模型：Claude Fable 5.1 和 Claude Mythos 5.1。这两款模型基于相同的基础架构，但在安全策略上有所区分——Fable 5.1面向所有用户开放，而Mythos 5.1则仅通过可信访问计划向网络安全和生命科学领域的审核机构提供。

在性能方面，Fable 5.1展现出显著提升。根据Anthropic公布的基准测试数据，该模型在智能体科学研究基准Terminal-Bench-Science 0.1中得分高达52.6%，远超前代Fable 5（24.7%）、Opus 5（29.0%）以及OpenAI的GPT-5.6 Sol（22.4%）。在编程能力测试Terminal-Bench 4.0中，Fable 5.1得分为55.8%，而Mythos 5.1在更宽松的安全限制下更是达到了60.9%。

知识工作能力同样获得增强。Fable 5.1在GDPval-AA v2测试中取得1853分，优于Opus 5的1824分和Fable 5的1723分。与此同时，Anthropic大幅优化了使用成本：缓存读取费用下调75%，降至每百万词元0.25美元；典型工作负载下整体成本降低约25%，高度智能体化任务甚至可节省高达45%的成本。

为满足企业对数据隐私的高要求，Anthropic推出了全新的“企业级前沿防护措施”（Enterprise Frontier Safeguards，EFS），将零数据保留与高级安全机制结合，确保客户数据存储于其自主控制的云环境中。在EFS全面上线前，符合条件的企业仍可启用零数据保留政策使用Fable 5.1。

安全机制也得到改进。新版模型在网络安全场景中的误报拦截减少约60%，并允许用于漏洞发现，但禁止生成利用代码。在生物学领域，Mythos 5.1已展示出强大的分子设计能力，在多个靶点上实现比现有最佳方案高10倍的结合亲和力，命中率接近50%，远高于行业平均的10%至15%。

此外，Fable 5.1还成功应用于NASA金星雷达数据处理，生成覆盖三分之一金星表面、分辨率达2至3公里的高程地图，精度提升25%。在计算生物学方面，Mythos 5.1通过自定义GPU内核将七个开源深度学习模型加速最多2.5倍，预计可降低30%至60%的GPU成本。

合规层面，Anthropic已签署欧盟《人工智能法案》相关准则，并为Fable 5.1输出内容嵌入不可见水印，以满足2026年8月起的透明度要求。配套的检测API正以私有预览形式向监管、执法及媒体等机构开放。目前，Fable 5.1已在AWS、Google Cloud和Azure全面上线，开发者可通过Claude API调用；Mythos 5.1则暂限经审核的美国组织使用。