谷歌Gemini 3.8 Flash编程能力显著升级

据《华尔街日报》报道，谷歌即将推出一款编程能力大幅升级的新模型Gemini 3.8 Flash，内部代号为“Skimaki”。该模型最早可能于当地时间周三上线。这一消息标志着谷歌在AI模型竞争中的一次重要发力，尤其是在编程这一关键性能维度上。

在谷歌内部编程工具Jetski的对比测试中，工程师对Gemini 3.8 Flash的偏好程度超过了Anthropic的Opus模型。内部测试结果显示，Gemini 3.8 Flash在编程方面显著缩小了谷歌与Anthropic和OpenAI之间的差距。这意味着谷歌在追赶头部AI实验室的进程中迈出了实质性一步，也回应了外界对其模型竞争力下滑的担忧。

Gemini 3.8 Flash的发布正值谷歌DeepMind经历重大人事调整。上月，DeepMind联合创始人Demis Hassabis卸下日常管理职责，转任部门主席及Alphabet首席科学家。长期担任其副手的Koray Kavukcuoglu升任DeepMind高级副总裁，全面接手日常运营。Kavukcuoglu已向员工强调，他希望加快执行速度。这一人事变化被视为谷歌希望在模型研发和迭代效率上提速的信号。

此前，谷歌在模型开发竞赛中遭遇了一系列挫折。自去年11月发布Gemini 3.0后，Gemini系列在编程等关键性能上落后于Anthropic和OpenAI的旗舰模型。包括Character.AI联合创始人Noam Shazeer和首席科学家Jeff Dean在内的多位知名研究人员已于今年夏天相继离职，进一步加剧了外界对谷歌AI团队稳定性的关注。

Gemini 3.8 Flash属于Flash系列，该系列在设计上更小、更便宜、运行更快，但性能不及包含数万亿参数的“Pro”系列旗舰模型。然而，这次Flash版本的编程能力提升，表明谷歌正在通过架构优化和训练策略调整来弥补尺寸上的局限。

据称，谷歌最强大的“Pro”系列新模型发布已落后于计划数月，内部的3.5 Pro候选模型因相较于Flash系列提升不够显著而被放弃。下一代旗舰模型Gemini 4在预训练评估中表现良好，但尚未完成后训练。这一系列情况说明，谷歌在旗舰模型迭代上正经历更多内部打磨。

为提升模型编程能力，谷歌今年以来已将更多研究时间和算力投入到强化学习环节。此外，公司近期还招募了前Thinking Machines Lab联合创始人、OpenAI前后训练负责人Barret Zoph，出任研究副总裁，专注于强化学习与后训练领域。这一人才引进进一步印证了谷歌对强化学习路线的重视，也为其后续模型迭代注入了新的技术动力。