Perplexity推混合计算保障隐私

AI搜索平台Perplexity近日宣布推出名为“Hybrid Compute”（混合计算）的创新功能，旨在让用户在使用大语言模型时，既能享受云端前沿模型的强大能力，又能确保敏感数据不出本地设备。

该功能目前已集成至Perplexity的Mac应用中，适用于搭载Apple Silicon芯片、运行macOS 15且配备至少32GB统一内存的设备。据Perplexity Mac产品负责人Jon Staff介绍，每当用户尝试上传文件或发送信息时，系统会自动检测其中是否包含敏感内容，并通过内置的隐私分类器建议哪些数据应保留在本地。

用户可在任务分配前预览系统标记为“本地保留”的内容，并自主决定由本地模型还是云端模型处理特定部分。目前支持的本地模型包括Google的Gemma E4B以及两个版本的Qwen 3.6（均为350亿参数），其中一个Qwen版本经过Perplexity的后训练优化。所有本地模型均可一键安装，无需用户操作终端命令。

在运行过程中，应用会实时显示CPU、GPU和内存的使用情况，并在侧栏统计已消耗的令牌数量。值得注意的是，本地模型生成的内容不产生费用，且支持后续指令输入，甚至可通过iPhone远程加入任务队列。

Staff坦言，纯云端方案在输出质量上通常更优，但成本更高。而混合计算提供了一条“可调节的尺度”——在隐私、成本与性能之间取得平衡，最终决策权交还给用户。该功能目前面向Pro、Max订阅用户及企业客户开放。