奥尔特曼称AI耗水担忧被夸大

OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼近日对人工智能耗水问题发表看法，认为外界对AI耗水量的担忧已经演变成一个流传甚广的“梗”，但真正用数据检验后并不成立。相关话题再次将数据中心的环境影响推到公众视野中央。

奥尔特曼指出，数据中心虽然常被视为“耗水大户”，但现代数据中心的实际用水量大致相当于一栋办公楼。他强调：“这种说法已经成了一个非常顽固的梗，很难消除，但我认为只要认真检验，就站不住脚。”这一表态直接回应了近年来围绕AI基础设施资源消耗的持续争议。

美国弗吉尼亚州聚集了大量数据中心，当地州政府委员会在2024年发布的一份报告显示，不同设施的耗水量差异很大，不过大多数数据中心的用水量与普通大型办公楼相当，甚至更低。该报告为奥尔特曼的观点提供了佐证，也表明数据中心用水问题并非某些舆论所描绘的那么严重。

耗水问题一直是数据中心遭到反对的主要原因之一。盖洛普今年5月公布的调查显示，71%的美国人反对在自己所在地区兴建数据中心，70%的人担忧数据中心对环境造成影响。半数受访者提到资源消耗，其中18%明确提到水资源。公众的顾虑并非空穴来风，但奥尔特曼认为，这些担忧被过度放大了。

为了形象说明问题，奥尔特曼将ChatGPT与加州杏仁种植进行了对比。他表示，在加州种出一颗杏仁需要的水，比数千次ChatGPT查询消耗的水还多。“那些一次吃掉12颗杏仁的人，大多数时候并不会觉得自己在用水方面做了什么特别糟糕的事。”这一对比直观地揭示了AI耗水在整体水资源消耗中的真实比重。

从具体数据来看，奥尔特曼此前表示，ChatGPT平均每次查询耗水约0.32毫升；谷歌公布的Gemini应用平均每次文本提示耗水量为0.26毫升。而美国地质调查局研究人员参与的一项2019年研究显示，在加州种植一颗杏仁平均需要3.56升水，相当于万余次ChatGPT查询的耗水量。

奥尔特曼坦言，AI耗水问题受到的关注有些过度，但改变公众观感仍然要靠行业自己。他认为：“让人们喜欢一样东西，正确的方法就是让他们真正得到价值。整个行业还有很多工作要做，包括让产品更容易使用，也让人们更容易从中获得足够大的价值。”这番言论既是对外部批评的回应，也是对整个AI行业提出的方向性建议。