Kimi API原生支持Codex和Claude Code

月之暗面近日宣布，为满足开发者在Codex和Claude Code中接入Kimi API的需求，Kimi API已正式原生支持OpenAI的Responses API格式与Anthropic的Messages API格式。这一更新意味着开发者无需再编写额外的格式转换层或配置本地代理，即可在主流AI编程工具中直接调用Kimi系列模型。

具体而言，面向OpenAI生态的兼容接口base_url为https://api.moonshot.cn/v1，支持OpenAI Responses API格式；面向Anthropic生态的兼容接口base_url为https://api.moonshot.cn/anthropic，支持Anthropic Messages API格式。两种接入方式均可在自定义模型提供商中配置，支持的模型包括kimi-k3、kimi-k2.7-code-highspeed、kimi-k2.7-code、kimi-k2.6等。其中，Kimi K3为月之暗面最新推出的旗舰模型，而kimi-k2.7-code系列则针对代码场景进行了专项优化，覆盖高速响应与标准推理等不同需求。

对于Codex和Claude Code的存量用户而言，这一改动大幅降低了接入门槛。过去，开发者若希望在非原生客户端中使用Kimi模型，往往需要借助第三方网关或自行实现API协议转换，不仅增加了运维复杂度，也可能引入额外的延迟。现在，用户只需在Codex CLI或Claude Code中按照官方文档添加自定义model provider，并将base_url指向上述地址，即可完成配置并开始使用。

月之暗面还在官方文档中提供了便捷的配置引导。如果电脑上已经安装了Kimi Code、Kimi Work等本地Agent，用户可以直接将配置指令发送给这些Agent，由本地Agent自动完成Codex CLI、ChatGPT桌面客户端或Claude Code的设置。官方文档中分别给出了面向Codex/ChatGPT的配置教程链接，以及面向Claude Code的配置教程链接，便于用户按需操作。

需要提醒的是，当前OpenAI Responses API兼容格式支持文本和图片输入，但暂不支持视频输入。如果用户需要分析视频内容，可以先使用ffmpeg等工具提取关键帧，再将关键帧图片交由模型处理。此外，在Codex桌面客户端（更新后为ChatGPT）中，模型选择器可能显示为“自定义”，但实际调用的模型仍为Kimi K3或用户预先设定的其他Kimi模型，这一点属于正常的界面显示行为，不影响实际使用效果。