西班牙新推Quasar 438B模型 欧洲排名最高
「西班牙AI公司Multiverse Computing推出Quasar 438B模型,拥有4380亿参数和1M词元上下文窗口。该模型在Artificial Analysis评测中得分43,位列欧洲模型首位,主要面向企业智能体、复杂任务等场景,支持英语和西班牙语,并通过CompactifAI API提供访问。」
西班牙人工智能公司Multiverse Computing近日推出了一款名为Quasar 438B的大型语言模型。根据Artificial Analysis平台的评测数据,该模型在Intelligence Index v4.1.1基准中取得43分,在参与比较的欧洲模型中排名最高,被视为当前欧洲最强的AI模型之一。
Quasar 438B的命名源于其庞大的参数规模——总计4380亿个参数。该模型定位为推理模型,重点面向企业级智能体、软件开发以及复杂多步任务处理。官方资料显示,模型支持英语和西班牙语两种语言,目前已经通过CompactifAI API向开发者开放访问。
在性能表现方面,Quasar 438B在多项评测中展现出较强能力。作为对比,Mistral Medium 3.5的得分为30,NVIDIA Nemotron 3 Ultra的得分为38,均低于Quasar 438B的43分。该指数综合了智能体、代码、科学推理、通用知识和长上下文推理等九项评测,是评估模型综合能力的重要参考。
长上下文处理是Quasar 438B的核心亮点之一。其上下文窗口达到100万词元,适合处理合同、技术资料、政策文件和研究报告等长文本。在Artificial Analysis的长上下文推理评测中,模型取得了75.0分,该测试重点考察模型从长文档中提取、关联并推理信息的能力。此外,在模拟真实终端环境的Terminal-Bench v2.1评测中,Quasar 438B获得69.3分,能够完成查看代码仓库、运行命令、排查错误等连续操作任务。
响应速度方面,Quasar 438B生成500个输出词元耗时15.3秒,其中包含推理时间。Artificial Analysis记录其输出速度为每秒176.2个词元,首Token输出延迟为1.08秒,能够满足企业级应用对效率的要求。
需要注意的是,Quasar 438B目前属于专有模型,权重尚未公开。其输入接口仅支持文本,不具备图像输入能力。API定价为每100万输入词元0.60美元,每100万输出词元1.80美元。在官方社交媒体公布的背景信息中,有消息称该模型可能基于智谱的GLM5.2模型制作,但该说法尚未得到更进一步证实。
Quasar 438B的发布,标志着欧洲AI领域在超大规模模型和长上下文技术上取得了新的进展,也为企业级AI应用提供了新的选择。
来源:Heooo AI工具导航