Meta发布最强模型Muse Spark 1.3

Meta Platforms近日发布了其迄今为止最强的AI模型——Muse Spark 1.3。该模型专为提升编码效率与支持复杂、长期的智能体工作流而设计，在多项关键指标上实现显著突破。

据Meta首席AI官Alexandr Wang介绍，Muse Spark 1.3在编码能力方面已超越OpenAI的GPT-5.6 Sol，并与Anthropic的Claude Fable 5.1表现持平。新版本通过优化内部逻辑结构，大幅减少了不必要的代码迭代，使整体编码风格更加简洁清晰。具体而言，工具调用次数减少了约20%，完成相同任务所需的token数量也降低了25%。

在智能体任务处理方面，Muse Spark 1.3针对长周期协作场景进行了深度优化。它能够在单一长线程中协调多个工作流，主动识别计划中的缺口并跟踪学习成果。面对模糊指令时，模型会主动提出澄清问题；遇到执行障碍则请求用户协助；在进行关键操作前也会先征求确认，从而显著提升任务可靠性。

此外，新模型在遵循复杂长指令方面的稳定性明显增强，能在多步骤任务中更有效地保留原始需求细节，避免约束条件丢失。其多任务处理能力也同步升级，能更精准地将新指令映射到当前线程中的对应任务。同时，模型对自身能力边界有更强的认知，有助于减少幻觉输出，提高结果可信度。

在商业化方面，Muse Spark 1.3延续了前代产品的定价策略：通过Meta Model API向开发者开放，每百万输入token收费1.25美元（约8.4元人民币），缓存命中输入为0.15美元（约1元人民币），输出则为4.25美元（约28.6元人民币）。Wang透露，API平台已被广泛采用，部分开发者的周使用量已达万亿级token。未来，该模型将逐步整合进Instagram、Facebook及Meta AI助手等核心产品中。