百度基础模型部引才，文心多模态迎新掌舵

百度基础模型研发部（BMU）近日迎来重磅人才布局，持续加速组织架构与核心技术的全方位升级。据悉，团队不仅从北美某知名前沿实验室成功引入资深研究员武钦，以全面强化文心大模型的预训练底层能力，原DeepSeek研究员魏浩然也已正式转岗加入BMU，全面出任文心多模态算法负责人。此次两位重量级研究人员的加盟，标志着百度在基础模型领域的研发阵型正进入新一轮强化阶段。

值得注意的是，这次核心团队的招兵买马，正值今年7月出任BMU负责人的孙天祥全力推动文心大模型升级的关键时期。孙天祥自上任以来，持续聚焦组织效率与前沿技术攻关的双重提升。通过从外部引入具有国际视野和顶尖实验室经验的研究者，同时调动行业内资深成员加入核心算法岗位，百度正试图进一步紧跟并对齐国际顶尖人工智能实验室的研发节奏。这样的组织调整，也体现出BMU在面向下一代文心大模型研发时，更加注重底层能力与多模态方向的协同推进。

回顾近年来的技术迭代路线，百度在基础模型领域持续保持着高频且密集的更新步伐。早在2025年初，百度搜索便宣布全面接入DeepSeek及文心大模型的深度搜索功能，生态联动日益紧密。随后，文心大模型4.5系列于同年6月底正式宣布开源，并于9月推出X1.1升级版本，使内容事实准确性大幅提升百分之三十四点八。该系列在开源社区中获得了广泛关注，也为后续更大规模模型的演进奠定了基础。进入2025年11月，百度正式发布了参数规模突破2.4万亿的原生全模态文心大模型5.0版本，在模型架构、跨模态理解与生成能力上均实现显著跃升。

而进入2026年后，随着此次多位重量级外部与行业核心研究员的相继加盟，文心大模型在组织效率与技术攻关上再度迈上新的台阶。武钦的加入有望为文心预训练体系提供更扎实的底层支撑，魏浩然执掌多模态算法则可能推动文心在图像、音频、视频等方向上的统一理解与生成进一步突破。对于正在快速演进的大模型竞争格局而言，百度此举无疑是在为下一阶段的模型升级积蓄技术与人才势能。