亚利桑那州立大学（ASU）近期推出了一款名为ASU Atomic的AI工具，旨在通过自动提取教授课程内容，生成定制化的学习模块。然而，这一做法引起了广泛争议：教授们表示，他们的讲座和教学材料在未被告知的情况下被用于AI训练，且生成的课程内容质量低劣，被形容为“AI垃圾”。

据404 Media首次报道，ASU Atomic工具能够将教授的长篇讲座压缩成基于提示的短视频片段，并承诺为订阅者创建无限数量的定制学习模块。这些合成片段被描述为“基于可信的ASU课程”，并整合成总时长少于10小时的浓缩课程。该工具于本月初作为“Project Atomizer”计划的一部分启动试点，订阅费用为每月5美元。不过，目前该工具生成的课程内容并不计入ASU的学术学分，也不授予徽章或证书。

ASU文学教授Chris Hanlon是最早揭露这一问题的教师之一。他在Bluesky上发帖称，他咨询过的教授中，没有一位同意自己的课程材料被用于生成AI内容。Hanlon指出，这些材料是从课程管理系统Canvas中提取的，而AI生成的片段错误百出、逻辑混乱、缺乏上下文。他评价道：“就课程本身而言，我看不到任何主线；这些视频之间几乎没有关联——它们是一锅大杂烩，尽管组成课程的个别课程在原始语境中可能更有意义。”

ASU校长Michael Crow在2月的一次演讲中简要提到了“Project Atomizer”，并将其作为使AI成为未来焦点的更大提案的一部分。Crow表示：“当前现实需要当前解决方案。”在上周与Greater Phoenix Chamber的访谈中，Crow透露ASU已拥有50种AI工具，其中3种是面向学生的增强型AI工具。他本人几乎在所有日常事务中都使用AI：“开车上班时，我会使用Gemini工具。我会选择一个我不太了解的主题，然后在22到25分钟内自学。我使用AI快速分析那些我缺乏足够事实依据的复杂问题。”Crow还透露，自去年11月以来，他已使用AI撰写了20篇白皮书，并利用AI创建了多个建筑提案，包括夏威夷Javi村附近的一个项目和凤凰城西谷校区的一个扩建项目。

然而，教授们的担忧并未因此减轻。Hanlon强调，AI生成的“垃圾”内容不仅错误百出，而且可能误导学生。他指出，这些AI片段缺乏原始课程的连贯性和深度，无法替代教师精心设计的教学内容。目前，ASU Atomic的公开信息有限，但这一事件已引发对AI在教育领域应用的伦理边界、数据使用透明度以及内容质量控制的广泛讨论。随着AI工具在教育领域的快速渗透，如何在创新与尊重教师权益之间取得平衡，成为ASU乃至整个教育界需要正视的问题。