科大讯飞星火X2.5正式发布
「科大讯飞发布星火Spark-X2.5多语言文本生成模型,该模型基于全国产平台训练,采用MoE架构,参数规模达293B-A30B,支持256K上下文,覆盖200余种语言。模型已在讯飞星辰MaaS平台上线,并公布了输入与输出定价。」
科大讯飞近日正式发布了星火Spark-X2.5多语言文本生成模型,这是其在国产人工智能大模型领域的一次重要更新。该模型最引人关注的特点之一,是完全基于全国产软硬件平台进行训练,这标志着国产大模型在自主可控的技术路线上又迈出了坚实一步。
从技术架构来看,星火X2.5采用了当前主流的混合专家(MoE)框架,模型总参数量达到293B,其中激活参数为30B。这种设计在控制推理成本的同时,能够保持较强的模型容量与表现力。该模型支持高达256K的上下文长度,可以处理更长篇幅的文档与对话,为复杂应用场景提供了更大的可能性。
在能力层面,星火X2.5重点提升了代码生成与智能体能力,这意味着它能够更好地协助开发者编写代码,也能更高效地执行多步骤任务。与此同时,模型覆盖200余种语言,在多语言理解、答题、推理等通用任务上继续保持优异效果,展现出较强的跨语言泛化水平。
目前,星火X2.5已在讯飞星辰MaaS平台正式上线,并同时公布了商业化定价策略:输入价格为每百万词元(Token)1.6元人民币,若输入缓存命中则降至0.24元人民币,输出价格为每百万词元6元人民币。这一价格体系在同类大模型中处于相对可接受区间,有助于降低企业级用户的实际调用成本,推动大模型技术的规模化落地。
科大讯飞此次选择在国产平台上完成大规模MoE模型的训练与发布,不仅体现了其在大模型工程化层面的技术积累,也在一定程度上展示了国产算力基础设施的成熟度。对于那些需要在合规环境中使用大模型能力、并对数据安全有较高要求的企业客户而言,全国产训练的背景或将成为一个重要的选型加分项。
随着星火X2.5的上线,国产大模型的竞争格局有望迎来新的变化。未来,如何结合自身生态优势,将多语言能力、代码能力与智能体技术真正融入实际业务场景,将是科大讯飞持续验证该模型价值的关键所在。
来源:Heooo AI工具导航