Arm CEO：AI有望攻克癌症 芯片供应成瓶颈

Arm首席执行官雷内·哈斯近日在接受媒体采访时表示，人工智能或许能够帮助人类在有生之年攻克癌症。他认为，AI真正具有颠覆性的应用领域正是医疗健康，不仅能够缩短药物研发时间，还能缩短药物测试周期。不过，在实现这一愿景之前，整个行业必须首先解决芯片供应不足的现实问题。

哈斯于2022年2月出任Arm首席执行官，此前曾在英伟达工作七年。他在采访中强调，AI有可能解决一些仅凭人类自身难以攻克的问题。然而，这需要海量计算能力，而当前癌症研究和人形机器人研发所需的芯片，正被计划建设超大规模数据中心的人工智能公司大量消耗。他表示，目前算力供应非常受限，在数据中心能够建到太空之前，首先需要更多晶圆厂。

芯片和内存的需求规模已经达到半导体行业从未遇到的水平。一座晶圆厂可能需要投入数百亿美元，建设周期通常要两到三年，因此短期内无法快速缓解供应压力。哈斯指出，半导体行业目前处于“绝对的供应受限环境”，紧张状态还将持续一段时间。

尽管业界对AI医疗前景充满期待，医学研究人员仍持谨慎态度。癌症并非单一疾病，而是由一百多种疾病组成的庞大群体，患者个体差异显著。AI可以帮助寻找潜在药物靶点、预测药物作用，但证明其对临床医疗产生实际影响的证据仍然有限，人体内大量变量也让模型难以可靠预测候选药物的真实效果。

其他芯片高管也表达了类似担忧。美光科技首席运营官Manish Bhatia表示，当前内存短缺“确实前所未有”，高带宽内存正在占用大量产能，导致手机和PC面临巨大供应缺口。高通首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙则指出，全行业的内存短缺和价格上涨将决定今年手机市场的规模。

与此同时，数据中心建设的快速扩张引发社区关注。据统计，截至去年年底已有超过1400座数据中心建成或获批建设，其对空气质量和水资源的影响引起争议。调查显示，七成受访者反对在自己所在地区建设用于AI的数据中心，约一半人表示强烈反对。芯片供应、算力扩张与社区接受度，都将成为AI技术在医疗等领域落地前需要跨越的障碍。