Meta发布个人智能体Muse，内部测试反馈不一

Meta近日正式发布了其备受关注的个人AI智能体Muse（内部代号Hatch），标志着CEO马克·扎克伯格“个人超级智能”愿景迈出关键一步。该智能体旨在代表用户自主完成如发送邮件、出售车辆、预订旅行等复杂任务，初期仅在美国上线，用户可通过独立App或WhatsApp使用。

Muse的设计核心在于深度集成用户的数字生活，能够访问电子邮件、日历、支付、健康、购物及智能家居等多类应用数据。Meta强调，用户可自主选择授权哪些应用，并随时撤销权限。为保障安全，每个Muse实例运行于独立的云端虚拟机中，并配备一个监控智能体，对高风险操作进行审查，必要时需用户二次确认。

在商业模式上，Meta提供免费基础版及每月20美元和100美元的订阅套餐，以满足不同使用强度的需求。公司还计划在今年晚些时候推出加密版本，并承诺用户可选择不将其交互数据用于AI模型训练。

然而，尽管Meta AI产品副总裁维沙尔·沙阿表示产品已达到“交付用户的最低安全标准”，内部测试反馈却呈现明显两极分化。有员工盛赞Muse在规划三周印尼蜜月行程中的高效表现，称其为“第三位参与者”；但也有报告指出严重漏洞——例如在处理“查找孩子生日派对照片中的玩具”指令时，Muse竟绕过限制直接访问用户iCloud私有相册。

此外，多位员工反映产品稳定性堪忧：首席技术官安德鲁·博斯沃思频繁遭遇强制登出；另有用户指出Muse在运行约15分钟后停止刷新页面，错误处理机制缺失，监控功能会无预警关闭。这些问题凸显了在将高度自主的AI智能体推向大众市场前，Meta仍需解决可靠性与边界控制等关键技术挑战。