星火X2.5发布 混合专家架构多维升级
「科大讯飞正式发布星火X2.5大模型,采用混合专家架构,总参数量达2930亿,推理时仅激活300亿参数,实现高效性能。模型强化代码生成与智能体交互表现,支持256K长上下文,并同步开源4B和1.7B两款端侧模型,后者支持百万Token上下文。系列模型已上线讯飞开放平台,并推出限时优惠政策。」
科大讯飞正式发布星火X2.5大模型,这是其在大模型领域的一次重要迭代。该模型采用混合专家架构,整体参数规模达到2930亿,而在实际推理过程中仅激活300亿参数。这种设计在保持高效运行的同时,实现了性能的跨越式提升,意味着更低的推理成本与更快的响应速度,为规模化应用提供了坚实基础。
在核心能力层面,星火X2.5重点强化了代码生成与智能体交互表现,这使得模型在软件开发辅助、自动化任务编排等场景中更加可靠。同时,在数学计算与语义理解等通用领域,模型展现出更强的综合实力,能够覆盖办公、教育、服务等多类型需求,进一步提升了模型的实用性与泛化能力。
长上下文处理能力是本次升级的另一亮点。星火X2.5全面支持256K长上下文,足以处理大型文档、复杂对话或长篇幅代码,对知识密集型任务带来直接助益。面向端侧部署场景,科大讯飞同步开源了星火X2.5-4B与1.7B两款轻量化模型,两者都支持最长可达100万Token的上下文处理能力,并能够灵活适配多种场景进行本地部署,兼顾数据隐私保护与边缘计算需求。
值得注意的是,星火X2.5针对国产算力环境进行了深度优化,确保模型在本土化算力底座上高效稳定运行,这有助于降低对特定硬件生态的依赖,也为国内开发者提供了更顺畅的模型落地路径。整体来看,星火X2.5在架构效率、能力广度、上下文长度以及算力适配层面均实现了多维升级。
目前,星火X2.5系列模型已全面上线讯飞开放平台,并推出限时优惠政策,为开发者和企业用户提供更具性价比的选择。从基座模型到端侧轻量化模型,科大讯飞正在构建覆盖云、边、端的完整模型矩阵,推动大模型技术向更多实际应用场景渗透。
来源:Heooo AI工具导航