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千亿级气象大模型“风和”实现业务准入

Heooo 09月10日13时02分 43 阅读

「“风和”模型 V1.0 通过中国气象局组织的专家评审并实现业务准入,成为全球首个千亿级参数气象服务垂域模型。该模型具备需求理解、内容生成、推理决策与工具调用能力,评测表现优于通用模型,基于 5000 万 tokens 气象语料训练,国际版已上线。」

中国气象局公共气象服务中心联合雄安人工智能创新研究院、智谱等单位研发的生成式人工智能气象服务系统“风和”,近日通过中国气象局组织的专家评审,正式实现业务准入,成为全球首个千亿级参数的气象服务垂域模型。这意味着大语言模型在气象这一高度专业化的垂直领域,完成了从技术验证到业务运行的跨越。

与通用大模型不同,“风和”面向气象服务场景做了深度定制,具备气象服务需求理解、气象服务内容生成、气象推理与决策、气象工具调用等核心能力,可为各类气象服务业务提供基座模型能力支撑。模型能力评估结果表明,在服务需求理解、服务内容生成、气象推理与决策等关键维度上,“风和”的表现均优于通用模型。模型已通过中央网信办备案,试运行期间运行稳定,达到业务准入要求。

在数据与语料层面,“风和”基于地球系统数据资源基座,训练了 5000 万 tokens 高质量气象服务语料,并集成权威气象数据,形成安全可控的模型应用能力。这种“专业语料加权威数据”的组合,是垂域模型在专业问答与推理任务上超越通用模型的重要原因。

落地应用方面,“风和”不仅能为全国气象服务业务提供基础支撑,还可面向国内公众提供个性化、智能化的气象信息查询、气象服务建议和气象风险预警。其国际版已经上线,融入中国气象智能预警方案“妈祖”,为全球用户提供中英文智能问答、天气查询和风险分析服务,并深度参与全民早期预警相关倡议的实践。

据此前报道,“风和”大语言模型于今年 7 月正式发布,全球开源计划同步启动。作为全球首个千亿参数级开源气象大语言模型,它能够为天气分析研判、风险评估和气象服务提供智能支撑。从开源发布到通过评审实现业务准入,间隔不足两个月,显示出垂域大模型在专业场景中的迭代与落地速度正在加快,也为其他行业构建专属基座模型提供了可参考的路径。

# 气象大模型 # 垂域模型 # 开源大模型 # 生成式人工智能

来源:Heooo AI工具导航