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高通夏权:个人AI时代人人都将拥有自己的智能体

Heooo 09月11日01时33分 29 阅读

「高通全球副总裁夏权表示,AI能力提升正推动人机交互变革,未来人们将更多与智能体协同工作。个人AI将跨手机、PC、可穿戴设备、汽车等终端协同运行,计算任务可在终端、边缘与云端之间灵活分配,端边云协同架构将为企业和产业创造新价值。」

高通公司全球副总裁夏权在公开场合分享了对个人AI发展趋势的判断。他指出,随着AI能力不断提升,人机交互正在发生新的变化。过去人类需要依靠应用完成工作,未来人们将越来越多地与智能体协同工作。这一转变意味着交互范式从“人操作应用”走向“人与智能体协作”。

在夏权看来,真正有用的个人AI,不仅要理解用户需求,还要能够实时响应,并在不同设备和场景之间保持连续协同。这意味着未来的AI能力需要在不同层级之间协同运行,而不是被束缚在单一硬件或单一应用之中。

基于这一趋势,个人AI终将诞生。据介绍,个人AI不局限于单一设备,而是能够跨手机、PC、可穿戴设备、汽车等终端协同运行,提供更加自然、连续和个性化的智能体验。在这种模式下,每个人都能够拥有自己的智能体,智能体将成为用户跨设备、跨场景的统一入口与执行者。

支撑这一体验的关键,是计算架构的变化。夏权提出,计算任务未来将不再固定在某一设备上,而是可以根据具体需求,在终端、边缘和云端之间灵活分配、无缝协同。终端侧负责低时延与隐私相关的实时推理,边缘侧承担区域性的就近计算,云端则提供大规模训练与复杂推理能力,三者形成端边云协同的分布式架构。

夏权进一步指出,当个人AI与智能体能力不断成熟,并运行于端、边、云协同的分布式架构之上,其价值将不再局限于单个设备或个人体验,而是开始为企业和产业创造新的可能。随着AI能力进一步融入业务流程,越来越多服务将以智能化方式交付,越来越多企业将围绕AI构建新的产品、服务和商业模式。

从技术视角看,这一判断对开发者生态提出了新要求。智能体需要跨终端理解上下文、保持状态连续,这对模型轻量化、端侧推理性能、跨设备协同协议以及隐私安全机制都构成挑战。如何在算力受限的终端上实现实时响应,同时与边缘和云端保持一致的智能体验,将成为未来一段时间内AI系统设计的重要方向。

# 个人AI # 智能体 # 端边云协同

来源:Heooo AI工具导航