Pocket FM营收翻倍，AI生成93%音频内容

印度音频故事平台 Pocket FM 正在用人工智能重塑整条内容生产链。联合创始人兼首席执行官 Rohan Nayak 在采访中透露，过去一年公司年化营收跑率翻倍至5亿美元，而支撑这一增长的核心动力，正是人工智能在内容创作环节的大规模落地。

据 Nayak 介绍，目前人工智能已经驱动了 Pocket FM 整体内容库的93%，并参与了99%的新内容生产。这家2018年以连载音频故事起家的公司，正在把生成式 AI 从边缘工具变成生产主力。不过，人类创作者依然是链条的起点：平台仍然依赖人来提供创意与故事构思，再由 AI 把这些概念规模化地转化为成品内容。

“我们希望打造能够流传一百年的优质 IP，而这离不开人类。”Nayak 这样解释公司的人机分工逻辑。换言之，Pocket FM 的路线并不是让模型自动生成一切，而是在创作流程周围搭建一整套 AI 工具，让人的判断力与机器的产能各司其职。

负责这条技术路线的是 AI 负责人 Vasu Sharma，他曾是 Meta 与 Tesla 的科学家。Sharma 表示，团队训练了自有模型，覆盖创意写作与文本转语音等任务，训练数据来自公司多年积累的制作数据，以及听众如何与故事互动的行为信号。这种以自有数据为底座的做法，使得模型生成的内容更贴近平台既有的叙事节奏与用户偏好。

经济账是推动 Pocket FM 拥抱 AI 的关键因素。Nayak 称，这项技术让内容制作成本降低了约80倍。过去需要大约一年才能完成的100小时内容，如今一天之内就能产出。这种量级变化直接改写了音频内容生意的成本结构，也让原本需要重投入的产能扩张变得轻量而迅速。

成本下降随之带来产量爆发。Nayak 表示，平台上超过55万名创作者如今每年产出约250万小时由 AI 赋能的内容。作为对比，两年前这家初创公司的全部内容库仅有约10万小时。目前平台累计已建立起超过77万部音频剧集的资源库，内容规模实现了数量级跃升。

内容供给的膨胀也改善了用户留存。Nayak 指出，公司12个月的营收留存率已经从两年前的44%提升到76%。他把这一改善部分归因于平台拥有更多故事可供匹配不同听众的口味，选择越丰富，用户越容易找到愿意持续付费追更的系列。

营收曲线同样清晰地反映了这一变化。一年前，Pocket FM 的年化营收跑率约为2.5亿美元，到今年4月攀升至4.3亿美元，目前则站上5亿美元。Nayak 解释说，公司采用的计算方式是把月度营收乘以12，而不是使用已签约的经常性收入口径。

增长的来源除了 AI 在内容生产中的加码，还包括市场版图的扩张。平台已经进入英国、德国和法国等市场，并在美国推出了用户生成内容功能。商业化层面，Pocket FM 平台上已有96部作品各自创造了超过100万美元的收入，其中13部作品的收入突破了1000万美元。

从用户规模看，Pocket FM 以印度为起点，如今在20多个国家拥有超过2.5亿听众。美国市场是其最大的市场，过去一年增长了约70%，并贡献了约70%的年化营收跑率，成为这家印度起家的音频平台最重要的收入来源。

Pocket FM 的案例提供了一个观察生成式 AI 落地路径的样本：模型不是取代创作者，而是被嵌入到一个由人类把关创意、由机器承担规模的工业化流程中。自有数据、垂直任务模型与清晰的成本收益计算，共同构成了这套体系的基础。当制作成本下降两个数量级、产能从一年100小时变成一天100小时，内容平台比拼的重点也随之从能否生产，转向能否持续产出被听众追捧的 IP。