Mecka AI估值近五亿美元，机器人训练数据赛道升温

据两位知情人士透露，专注于采集与分析人类动作数据、用于训练人形机器人及其他机器人系统的初创公司Mecka AI，正接近完成一轮由红杉资本领投的新融资，估值约为5亿美元。目前，该轮融资的具体规模尚未公开，交易条款也尚未最终敲定，仍存在变动的可能。对于此事，Mecka AI未回应置评请求，红杉资本则拒绝发表评论。

这距离Mecka AI上一次融资仅过去三个月。此前，该公司宣布完成6000万美元融资，由Framework Ventures领投，Menlo Ventures、SV Angel和Kindred Ventures参与跟投。短时间内连续获得资本加持，显示出市场对机器人训练数据这一方向的强烈兴趣。

Mecka AI成立于2024年，由四位创业者联合创办。其中包括加拿大人Josh Gao与Mogen Cheng，二人此前曾打造一家餐饮金融科技初创公司；另一位联合创始人Jason Chong的加密货币交易所被Coinbase收购后，他曾加入Coinbase。团队中唯一非加拿大籍的Duy Nguyen负责Mecka的运营事务。值得注意的是，这四位联合创始人并没有机器人技术背景，但他们敏锐地意识到物理世界数据的匮乏，并判断捕捉真实世界交互是制约通用机器人（包括人形机器人）发展的主要瓶颈。

公司名称Mecka源自“mecha”，即虚构作品中由人类操控的巨型机器人。Mecka AI的目标，是为机器人领域做Scale AI、Mercor、Surge等人类数据公司为大型语言模型所做的事。该公司付费招募人员，让其佩戴身体传感器并使用智能手机，记录日常生活中执行任务的过程，例如冲咖啡或修理汽车。这种被称为“第一人称视角”的数据采集方式，正被越来越多的机器人公司和AI实验室采用，与遥操作等其他物理数据采集方法相结合，用于构建机器人模型。

据Gao在上一轮融资公布时向Fortune透露，截至2026年6月初，Mecka AI预计到2026年底将实现1亿美元的年化营收规模。尽管该公司尚未公开披露其客户名单，但业内普遍认为，众多机器人企业和AI实验室都依赖这类真实世界数据来推进模型训练。

Mecka AI所处的赛道正变得日益拥挤。TechCrunch上周报道，同样采集真实世界数据用于机器人训练的初创公司XDOF，正接近完成一轮估值12亿美元的新融资。此外，Scale AI和Micro1等人类数据平台也在从大语言模型向更广泛的领域扩张。随着人形机器人和通用机器人研发持续升温，高质量物理世界数据的战略价值正在被资本市场重新定价，而Mecka AI能否借助新一轮融资巩固其数据壁垒，将成为后续观察的重点。