vivo 发布四款蓝心大模型与系统级蓝心 Harness

在 2026 vivo 开发者大会上，vivo 一次性发布了四款蓝心大模型，并同步推出系统级蓝心 Harness。四款模型分别覆盖语音理解、端侧感知与记忆、云侧任务执行等方向，构成了一条从模型能力到系统能力的完整链路。

四款模型各有分工。蓝心语音大模型 RealTime 采用端到端 MoE 架构，主打复杂语音理解，全新的端到端语音理解架构还融入了更多个人化信息。官方表示，嘈杂环境、轻声说话、带着口音、连续表达以及中英混着说等场景，它都听得懂。

蓝心端侧大模型 Nano 拥有 30 亿参数，使命是实时感知与沉淀个人记忆。它能融合理解屏幕、图像、视频、文本和文件，不仅看懂当下，还能长期记住用户的习惯、偏好、用机状态以及时空场景等信息。在多项权威评测中，蓝心端侧大模型的感知与记忆能力保持行业领先，拿到多项榜单第一的成绩。

云侧的蓝心大模型 Flash 与 Pro 被定位为能办事的手机任务中控。它们搭载自研 Agentic 引擎，并与系统级 Harness 深度匹配，把手机变成一个能替用户干活的「总控台」。用户说出意图，蓝心小 V 就可以跨端、跨应用、跨场景替用户执行。官方强调它越用越好用，每一次修正都会变成它下一次的进步。在多项权威评测中，蓝心云侧大模型同样表现出众。

比模型本身更值得关注的是系统层的改动。在蓝心个人智能框架中，vivo 添加了系统级的蓝心 Harness，并打造了属于蓝心智能的 Main Loop，用户只需说出目标，AI 负责交付结果。蓝心 Harness 深入原系统内核层，把系统、应用与设备能力变成智能体能够理解、可以调用的工具。目前已经增加 6000 多项原子技能，支持自由组合，并覆盖超万种任务。

此外，vivo 为每位用户构建了系统级的感知与个人记忆库，为智能体提供连续可控的个人上下文。vivo 希望原系统从通用的「操作系统」，变成懂用户意图并交付结果的个人化「智能系统」。

大会还透露，vivo 正在预研蓝心 30B MoE 端侧大模型，探索在手机上应用更大参数规模端侧模型的可能性。从四款新模型的发布到蓝心 Harness 的落地可以看出，端侧感知与记忆、云侧任务执行以及系统级工具调用，正在被整合进同一条技术路线。