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Emulate拟融资7亿美元,估值达37亿

Heooo 09月17日22时01分 35 阅读

「前谷歌DeepMind研究员创立的英国初创公司Emulate即将完成种子轮融资,计划最多融资7亿美元,融资后估值预计达37亿美元,英国Index Ventures与硅谷Lightspeed Venture Partners预计共同领投。公司成立于今年8月,创始团队曾研发可根据提示词生成逼真3D交互环境的Genie世界模型。」

据《金融时报》报道,前谷歌DeepMind研究员创立的英国初创公司Emulate即将完成一轮种子轮融资,融资完成后的估值预计将达到37亿美元。

知情人士透露,Emulate目前正在与潜在投资者进行深入谈判,计划融资最多7亿美元。英国Index Ventures和硅谷Lightspeed Venture Partners预计将共同领投本轮融资。对于一家刚刚成立的初创公司而言,这样的融资规模与估值水平都相当可观,也从侧面反映出资本市场对世界模型这一技术方向的关注度正在快速上升。

Emulate公司成立于今年8月,由一群曾经在DeepMind工作的研究员创立,创始团队成员包括Jack Parker-Holder、Matthew McGill以及Philip Ball。这几位研究者在DeepMind期间参与了Genie世界模型的研发工作。

Genie是一款世界模型产品,其核心能力是根据简短的提示词生成逼真的3D交互环境。该产品一经公布就引发了行业震荡,T2、Roblox等公司因此蒸发数十亿美元市值。市场之所以反应强烈,是因为这类模型展示了一种全新的内容生成路径:不再依赖人工逐帧建模与美术制作,而是由模型直接根据文本描述构建出可以交互的虚拟空间。

从技术角度看,世界模型与常见的图像或视频生成模型存在明显区别。图像生成关注的是单帧画面的逼真度,视频生成关注的是时间维度上的连贯性,而世界模型需要同时处理三维空间结构、物理规律以及用户操作带来的即时反馈。这意味着模型不仅要理解场景长什么样,还要预测动作发生之后环境会如何变化,从而形成一个可被持续交互的动态世界。

这也是Genie引发广泛讨论的原因。如果提示词到可交互3D环境的转化链路能够稳定运行,游戏、仿真训练、机器人学习、虚拟现实内容生产等多个领域的开发流程都可能被重新定义。开发者可以用自然语言快速验证关卡设计、生成测试场景,或者为强化学习智能体批量构造训练环境,而这些工作在过去往往需要大量人力与时间投入。

创始团队选择在此时独立创业,并且迅速获得头部风投的关注,说明技术从研究成果走向产品化已被视为一个可行的窗口期。成立仅数月便启动如此规模的种子轮融资,也意味着投资方不仅看重团队的研究背景,更看好世界模型作为下一代内容基础设施的潜力。后续Emulate会以何种产品形态落地、与现有的3D内容生态如何衔接,将是行业持续关注的重点。

# 世界模型 # 种子轮融资 # DeepMind

来源:Heooo AI工具导航