陈明永谈AI焦虑:行业没理解AI本质
「OPPO创始人兼CEO陈明永在内部谈话中谈及AI焦虑,认为行业过度强调AI的提效工具属性,忽略了其释放生产力与创造力的本质。他表示,应思考AI能否解决过去解决不了的难题,并应用到产品和服务中创造新价值。未来将坚持以人为中心,构建多终端主动服务的生态。」
OPPO创始人、CEO陈明永近日在一次内部公开谈话中分享了对公司文化、AI变革与未来发展的思考。在谈到外界普遍存在的AI焦虑时,他给出了一个与主流叙事并不相同的判断:行业当前过度强调了AI作为提效工具的属性,而这恰恰是对AI本质的误读。
在陈明永看来,AI带来的核心变化不是把原有的事情做得更快,而是释放人的生产力与创造力。他明确表示,AI的到来更多是释放大家的生产力和创造力,而不是提效,更不是替代人。这一表述把讨论的焦点从效率竞争拉回到人的价值本身,也回应了当下不少从业者对岗位被取代的担忧。
他进一步提出一个更具操作性的追问:真正应该想的是,AI能不能解决过去解决不了的难题,能不能应用到产品和服务里,创造新的价值。如果只看到提效,其实也是没理解AI的本质。这句话指向了一个常见的产品误区,即把AI当成既有流程的加速器,而不是新能力的来源。前者带来的是线性改进,后者才可能打开新的产品形态与服务边界。
对终端厂商而言,这种思路也直接落在产品路线上。陈明永提到,公司已经走过三十一个年头,要走得更远;AI时代更要以人为中心,基于对用户的意图理解,构建多终端主动服务的生态。这里的关键词是意图理解与主动服务:设备不再被动等待指令,而是试图理解用户所处的场景与真实目标,并在手机、耳机、手表等不同终端之间协同响应。这要求模型能力、系统调度与硬件形态深度配合,也意味着竞争重心会从单点功能转向生态级的体验一致性。
从行业视角看,这番表态反映出一个正在发生的转向。当模型能力逐渐趋同,单纯以提效为卖点的工具容易陷入功能同质化;能否真正理解用户意图、能否在具体场景里解决此前无解的难题,才是拉开差距的地方。以人为中心并不只是一句价值主张,它同时是技术路线选择:数据与模型要围绕用户场景组织,多终端要围绕同一套意图理解协同,服务要从事后响应转为事前预判。
可以预见,接下来AI产品的评价标准也会随之变化。跑分与效率提升幅度仍然重要,但用户是否把过去无法完成的事情完成了、是否感到被理解而不是被替代,将成为更关键的衡量维度。陈明永的这次谈话,本质上是在提醒行业重新校准AI的技术坐标与价值坐标。
来源:Heooo AI工具导航