声学仿真平台Treble完成A轮扩展融资

据 AirSS 与 AiBase 消息，位于冰岛的初创公司 Treble 近日完成了 1800 万美元的 A 轮扩展融资。本轮融资由 Paladin Capital Group 领投，现有投资者 KOMPAS VC、Frumtak Ventures、EIC 以及 Omega ehf 参与跟投。加上 2024 年获得的 1200 万美元投资，这家公司的累计融资规模已经超过 4000 万美元，其客户名单中已经囊括亚马逊与罗技等行业巨头。

Treble 由声学工程师 Finnur Pind 和 Jesper Pedersen 于 2020 年创立，核心思路是为声音相关的 AI 构建专属的仿真平台。随着语音交互成为越来越多产品的核心界面，从客服与销售通话的自动化，到会议记录设备的普及，再到以声音为主要交互方式的 AI 智能眼镜，围绕声音的技术投入正在快速放大。但模型与硬件想要持续变好，都离不开严谨的测试和反馈循环，Treble 正是瞄准了这一环节。

在产品层面，Treble 主要围绕仿真模拟与数据生成两条线展开。针对语音 AI 企业，其合成数据生成平台可服务于语音增强、噪声抑制以及模型训练等场景，并能在各种复杂声学环境下对语音 AI 模型进行测试与性能评估，为实验室提供详实的反馈。今年早些时候，Treble 还与 Hugging Face 展开合作，推出了针对不同真实场景下语音识别模型的评测基准。

联合创始人 Finnur Pind 认为，声音 AI 的核心挑战本质上是数据问题，而这恰恰是催生下一代模型与硬件的关键机遇所在。长期以来，几乎所有的声音相关 AI 都是通过网络爬取的录音和数据训练而成，Treble 则坚信高精度的物理仿真可以成为创造声音数据的全新替代路径。

除了软件层面的数据与评测，该公司同样高度聚焦硬件层面的声音设计与测试。例如与耳机和音箱制造商紧密合作，通过虚拟原型技术帮助厂商精准评估产品的实际音质表现，或是测试智能音箱在不同摆放位置下的指令识别效果。近期，其业务范围进一步拓展到了智能眼镜和各类 AI 穿戴设备的仿真测试领域。

谈及未来的技术愿景，Finnur Pind 对新一代可穿戴设备抱有很高期待。他认为像耳机和智能眼镜这样的设备未来有望实现类似“超强听力”的功能，帮助用户在复杂的声学环境中听得更清楚。例如在嘈杂的餐厅里只放大两米范围内的对话，或者在研讨会中自动将周围的杂音静音。

展望后续规划，Treble 计划将重心进一步向实体人工智能领域倾斜，重点为机器人、汽车以及无人机企业提供服务，通过测试与仿真帮助这些实体硬件更好地实现基于声音的各项功能。Paladin Capital Group 副总裁 Francois Ruether 表示，能够模拟不同模型和设备的平台在行业中具有极高的独特性，随着其涉足的领域不断拓展，平台的重要性也将水涨船高。在他看来，随着越来越多的产品开始依赖对声音的理解，这种基础设施在语音 AI、穿戴设备、机器人以及实体 AI 领域的价值将愈发凸显；而在此过程中，客户能够始终保留其模型、产品和开发工作流程的所有权，同时享受到基于仿真原生的声学基础设施层所带来的共同赋能。