Anthropic 计划年底前算力扩至约 5 吉瓦

在顶尖模型性能的争夺战中，OpenAI 与 Anthropic 的竞争已经进入白热化阶段。而这场较量的核心，正是训练与部署大模型不可或缺的基础设施——算力。据纽约时报消息，Anthropic 已经制定了一份全面的算力追赶计划，试图在这一关键维度上缩小与 OpenAI 的差距。

回顾过去几年，OpenAI 在可用算力规模上始终占据领跑地位。知情人士透露，截至去年，Anthropic 在可用算力储备上仍处于下风，其规模约为 1.5 吉瓦，而 OpenAI 则已达到约 2 吉瓦。对于需要持续训练更大规模模型、同时支撑海量推理请求的实验室而言，这样的差距会直接反映在研发节奏与产品迭代速度上。

如今，Anthropic 显然打算改变这一局面。多位知情人士表示，该 AI 实验室已告知投资者，计划在今年年底前储备约 5 吉瓦规模的可用算力，并预计到明年年底将这一容量再度翻倍。这意味着其算力储备将在两年左右的时间里实现数量级的跃升。

值得注意的是，这一扩容节奏已经与 OpenAI 的路径大体持平。据掌握 OpenAI 内部预估数据的人士称，后者同样计划在今年达到约 5 吉瓦的算力规模，并在明年拓展至约 10 吉瓦。换句话说，两家头部实验室在算力基础设施上的投入曲线正在趋于一致，Anthropic 不再满足于跟随，而是希望在规模上正面看齐。

态度上的转变同样耐人寻味。在巨额算力支出的问题上，Anthropic 一改此前的审慎立场。其首席执行官达里奥 · 阿莫迪去年曾暗讽未具名的竞争对手，称业内某些参与者行事过于激进、不计后果，把风险敞口拉得太满，并表示自己对此深感忧虑。这番言论被广泛视为是在含蓄敲打当时因挥金如土的算力开销而备受舆论审视的 OpenAI。

从审慎表态到主动公布数吉瓦级别的扩容目标，Anthropic 的转向折射出当前大模型竞争的一个现实：模型能力的上限，越来越取决于能否拿到足够多、足够稳定的算力。在这一逻辑下，算力储备不仅是成本项，更被视为决定下一阶段技术领先与否的战略资产。