ChatGPT联合创始人推出非语言AI模型Jev

曾参与打造ChatGPT并共同发明强化学习人类反馈（RLHF）技术的前OpenAI研究员Diogo Almeida，近日带着一项颠覆性AI创新重返舞台。他创立的初创公司TypeSafe AI正式发布了名为Jev的新型AI模型——它并非传统意义上的大语言模型（LLM），甚至完全不输出自然语言。

Almeida坦言，尽管ChatGPT取得了巨大成功，但他始终对其“实用性”感到失望。“我们手中握有闪电，却无法真正用于自动化，”他在接受TechCrunch采访时表示，“问题在于我们一直在优化人类语言，而计算机使用的是另一种语言。”这一洞察促使他在两年前离开OpenAI，创立TypeSafe AI，致力于构建一种更适配机器逻辑的智能系统。

Jev的核心突破在于摒弃了文本生成范式。它基于Transformer架构，但输出的不是单词或句子，而是经过校准的概率值——即“校准决策”（calibrated decisions）。用户需预先定义可能的输出类别，模型则返回每个类别的置信度概率。这种设计从根本上杜绝了“幻觉”问题，因为模型不会凭空编造未被定义的选项。

性能方面，Jev展现出显著优势。由于无需处理复杂的语言生成任务，其推理速度极快，成本也大幅降低。据称，Jev的输出token免费，输入token按十亿而非百万计费，使其在高吞吐场景下极具性价比。发布初期，其API因开发者需求激增一度超载，足见市场热情。

实际应用中，Jev已在软件自动化领域崭露头角。Vercel公司的工程师Pranit Sharma透露，他们将原本用于命令安全审查的OpenAI Luna 5.6模型替换为Jev后，处理速度提升5至18倍，准确率也更高。Bryo AI的CTO Nikhil Mudholkar则在商业邮件分类测试中发现，尽管Gemini略胜一筹，但Jev的成本仅为前者十分之一到二十分之一，且其提供的真实概率值“非常适合自动化工作流”。

除独立部署外，Jev还可作为LLM的“智能守门员”。Almeida指出，用Jev监控LLM代理的行为轨迹，能有效防止越狱或异常输出，成本远低于使用另一个LLM进行监督。Earendil公司CTO Armin Ronacher补充道：“Jev将部分判断权交还给用户——当置信度仅50%时，系统可选择忽略；若达95%，则可靠执行。”此外，Jev还可用于模型路由，智能判断任务是否需要调用更昂贵的大模型。

这一创新标志着AI从“拟人化”向“工具化”的重要转向，为开发者提供了一种更可控、高效且经济的智能集成方案。