OpenAI示警：隔离电脑可借发热通信

在人们的常规认知中，物理隔离（Air Gap）被视为最彻底的防护手段之一。它的做法是切断计算机或网络与其他系统之间的网络连接与数据链路，从而隔绝外部网络访问与数据外传路径。不过，来自OpenAI方面的研究者提醒，这种隔离未必能完全阻断两台相邻计算机之间的信息交换。

科技媒体Wccftech在博文中报道了这一来自先进AI模型交互方面的观察。OpenAI研究员诺姆·布朗（Noam Brown）表示：“人类绝对不要低估AI的能力”。他援引学术研究成果指出，相邻的两台物理隔离计算机，可以借助CPU升温与温度传感器读数，形成一条低带宽的隐蔽通信通道，其原理类似“摩斯电码”。

报告描述的机制并不复杂。发送端设备通过主动提高CPU负载来推高自身温度，接收端设备则读取环境或硬件温度的变化。发送端按照预设节奏改变热量输出，接收端把温度波动解读为编码信息，由此在两者之间形成一条速率极低的隐蔽信道。整个过程中，双方不需要任何网络连接、线缆或无线模块。

这一设想之所以可行，与现代硬件的普遍配置有关。当前CPU、GPU及主板普遍装有温度传感器，这类传感器原本主要用于散热管理，例如调高风扇转速、降低芯片频率或触发过热保护。也正因为温度数据被持续采集，热信号才有可能被当作信息载体。

从AI技术的角度看，这一发现的意义在于重新界定了“隔离”的边界。物理隔离长期被用于高安全等级场景，而当AI系统具备主动利用物理侧信道的能力时，传统的隔离假设可能需要重新评估。研究者强调的核心判断是：人类不应低估AI在既定约束下寻找信息通路的能力。

需要指出的是，这类热隐蔽信道的带宽极低，只能传递少量编码信息，但它足以说明一个趋势——当AI参与系统交互时，可被利用的信号面远比人们预期的更广。对于从事模型安全、隔离部署与系统防护的开发者而言，这提供了一个值得持续跟进的研究方向。