阶跃星辰Step 5 Preview全量开放

阶跃星辰的旗舰模型 Step 5 Preview 已经正式全量开放。目前 API 与 Studio 均可直接使用，官方同时确认，完整权重模型将在 10 月 15 日发布。这意味着开发者不必再排队等待，也可以提前评估这套模型在自己的业务场景中是否合适。

从架构上看，Step 5 Preview 采用稀疏 MoE 设计，总参数量为 600B，但每次推理只激活 27B，因此单次调用的算力开销远低于同等总参数量的稠密模型。它支持 100 万 Token 的超长上下文，并且接受图文混合输入，能够覆盖长文档分析、多模态理解等场景。

性能数据方面，该模型在 AA 榜单的 Intelligence Index 中得分 44 分，与 Kimi K3 Max 持平。输出速度约为 100 Token/s，每项任务成本 0.71 美元，而 Kimi K3 Max 的对应成本为 2 美元。用不到四分之一的参数规模换来接近的成绩，同时在单位任务成本上拉开明显差距，是这次发布最受关注的地方。

更值得留意的是长任务能力。官方实验显示，Step 5 Preview 能够连续最多 24 小时自主优化一套 H100 GPU 内核，模型自行修改代码、运行测试、比较结果并继续迭代，约 22 小时后达到 508 TFLOPS，同一实验中 Claude Opus 5 的成绩为 493 TFLOPS。在另一项 24 小时实验里，它自己设计后训练数据，把 Qwen3-30B-A3B 在 AIME24 上的准确率从 53.3% 提升到 60%，与 Claude Opus 5 持平，同时消耗的标注 Token 更少。这类自主迭代能力，对做训练数据构造与算子优化的团队有直接参考价值。

配套的推广活动也同步开启。新用户注册即送 99 元套餐，登录可得 15 天，完成首次调用再得 15 天，每邀请一位好友注册还能再获得 15 天，累计最高 45 天，总福利最高可达 75 天。

不过从早期使用者的反馈来看，想真正持平 K3 并没有那么容易。Step 5 Preview 整体能力与 DeepSeek V4.1 Flash 接近，并不是一款纯粹为跑分而生的模型；同时实际使用速度并不算快，如果后续免费用户持续增多，响应速度可能还会进一步下滑。对于开发者而言，比较务实的做法是在免费期内把长上下文任务与自主迭代类工作流完整跑一遍，再决定是否将其纳入正式的生产链路。