谷歌高管：亚洲AI普及速度被严重低估

谷歌亚太及日本地区AI业务总经理哈沙·孔杜里（Harsha Konduri）近日表示，亚洲的AI普及速度远超外界预估。他给出的对比相当直观：AI大约只用了两年时间就在区域内迅速铺开，而云计算真正进入企业日常运营，前后花了十多年。这一时间差，成为他判断亚洲AI进程被低估的核心依据。

孔杜里明确否认了“亚洲AI普及率低于其他市场”的流行判断。在他看来，这种说法与现实不符，亚洲甚至可能是谷歌云业务增长最快的地区。他接触的多家公司反馈显示，亚洲为AI业务贡献的收入已经位居全球第二，部分业务规模已经接近北美。对于一个长期被认为在技术采用上慢半拍的市场而言，这个排名本身就是一种反转。

不过，普及速度快并不意味着采用态度激进。孔杜里以三星电子、日本财险控股和塔塔钢铁等合作伙伴举例指出，这类企业往往用数十年时间才建立起今天的声誉，一次新技术失误就可能让品牌受损，因此它们在引入AI时更看重安全与可控性，决策节奏反而显得谨慎。这种“快普及、慢决策”的组合，对AI供应商提出了不同要求：既要能快速交付可用的能力，也要能给出让企业敢于上线的安全与合规保障。

成本则是孔杜里点名的另一个关键变量。他预计，企业对AI成本的关注度将进一步上升。其背后的逻辑并不复杂：公司没有必要让所有任务都跑在高成本的顶端模型上，真正需要顶级模型能力的任务只占一小部分，其余场景用更轻量、更经济的方案即可完成。对于正在把AI推向规模化的亚洲企业来说，这种分层用模的思路，很可能比单纯追逐参数规模更有现实意义。

从产业视角看，孔杜里的表态释放了两个信号。一是亚洲市场的AI商业化速度可能被外界系统性低估，收入贡献与实际渗透率已经进入全球前列；二是企业侧的关注点正在从“能不能用”转向“用得起、用得稳”，模型分层、成本控制与安全评估会逐渐成为采购与落地的常规考量。对于模型提供方和云服务商而言，能否在性能与成本之间给出清晰的梯度方案，将直接影响其在亚洲企业客户中的份额。