制造业AI重点场景应用普及率达34.2%

在合肥举办的2026世界制造业大会上，国家工业信息安全发展研究中心发布《制造业数智化转型能力水平（2026）》报告，披露了我国制造业数智化转型的最新进展。报告显示，上半年我国制造业人工智能重点场景应用普及率达到34.2%，较上年提升5.5个百分点；全国两化融合发展水平达到67.1，整体进入数字化、网络化、智能化协同推进的新阶段。

所谓两化融合发展水平，是指信息化与工业化在技术、产品、业务和产业等层面深度结合的成熟与发展程度。这一指标达到67.1，说明制造业的数字化改造已从单点工具试用走向体系化推进，为人工智能的规模化落地提供了数据、流程与设备层面的基础。

从报告的细分数据看，数字化底座持续夯实。研发设计、生产制造、经营管理等环节实现数字化普及的企业比例分别为86.3%、69.5%和81.4%。其中研发设计环节的数字化程度最高，生产制造环节仍有较大的提升空间，也恰恰是AI与工业数据结合价值最集中的环节。

网络化融通方面，全国近五成企业已开展网络化协同，数字孪生、链网协同、智能生产等新业态、新模式加速涌现。这意味着企业间的数据与业务连接正在从内部系统向产业链上下游延伸，为模型获取跨环节、跨企业的应用场景创造了条件。

智能化应用层面，除34.2%的重点场景普及率之外，还有10.6%的规模以上制造业企业依托人工智能大模型赋能业务革新。这一比例表明，大模型在制造业的渗透仍处于早期阶段，主要集中于质检、排产、设备运维、工艺优化等高价值场景的先行探索。

对AI厂商与开发者而言，制造业的增量空间在于把通用模型能力与行业数据、工业软件、产线设备真正打通，形成可复制、可交付的场景方案。随着研发设计、生产制造、经营管理三端的数字化水位继续抬升，重点场景应用普及率与两化融合发展水平的联动变化，将成为观察工业智能落地节奏的重要指标。