法兴银行预计AI降本最高达6亿欧元

据IT之家援引彭博社消息，法国兴业银行预测，随着人工智能应用范围不断扩大，AI将为该行的降本工作带来可观贡献。这家总部位于巴黎的银行表示，借助人工智能实现降本的当前潜在空间介于5亿至6亿欧元之间，约合人民币38亿至46亿元。其中，到2029年为止已经落实规划的降本规模约为3.5亿欧元，约合人民币27亿元。这意味着该行已经把一部分AI收益从设想变成了有时间表的执行计划。

在技术供给一侧，法国兴业银行明确表示，该行将得益于与美国AI企业Anthropic开展的战略合作，合作内容包括持续分批部署后者的Claude大模型。从表述看，部署方式强调分批推进，而非一次性全量替换。对于银行这类强监管、强流程的行业来说，这种渐进式落地更符合实际：先让模型在低风险环节跑通，再逐步向更核心的业务链条延伸。

法国兴业银行认为，AI可以在多个业务领域释放潜力，包括自动生成报告、关键绩效指标监控、削减代码开发成本，以及扩充面向客户的咨询服务能力。这四类场景恰好覆盖了银行内部两类典型成本：一类是大量重复的文档与数据工作，另一类是研发与人力投入。报告自动生成与关键绩效指标监控属于流程自动化范畴，能够把人力从机械劳动中释放出来；削减代码开发成本则直接指向技术团队的产出效率；而扩充客户咨询服务能力，则更多体现在服务半径与响应速度的提升上。

值得注意的是，法国兴业银行并非唯一作出此类判断的机构。不少银行都表态，人工智能将在提升运营效率方面发挥越来越重要的作用，少数机构甚至已经据此预判了对就业岗位带来的影响。摩根士丹利分析师今年早些时候估算，受AI因素影响，欧洲银行业的员工规模最高可能缩减五分之一。这一测算从侧面说明，AI在金融业的定位正在从辅助工具转向效率基础设施。

本次相关表态，是法国兴业银行首席执行官斯拉沃米尔 · 克鲁帕为提升盈利能力所作承诺的一部分。克鲁帕还于周一公布了新一轮削减成本计划，部分降本举措预计将通过裁员完成，但他并未披露具体的裁员规模。对于关注AI落地的人来说，这条新闻的核心信息并不在于成本数字本身，而在于一家大型银行给出了明确的量化目标、明确的技术伙伴与明确的时间节点，这为观察大模型在传统金融行业的真实渗透节奏提供了一个可跟踪的样本。