小米开源MiMo-V2.6，AI化身科研合作者

小米今日凌晨正式发布并开源全新的Xiaomi MiMo-V2.6系列，包含Pro与Flash两个原生全模态模型。小米方面表示，这是其探索RSI（递归自我改进）路径的关键一步，通过规模化扩展强化学习算力，让模型在持续的探索与反馈中不断拓展智能边界。

值得注意的是，MiMo-V2.6-Pro已经开始以“Co-Scientist”的角色参与真实科研任务，而不仅仅停留在基准测试的分数比拼上。

在新材料研究场景中，MiMo-V2.6-Pro围绕金属有机框架（MOF）材料设计展开工作，协助研究人员检索文献、梳理研究方向、提出候选方案，并调用计算工具对材料性能进行模拟分析与筛选，探索针对永久性污染物（PFAS）吸附方向的设计可能。在这一流程的支撑下，原本约一个月的研发周期被压缩到2—3天，效率提升10倍。

北京大学材料科学与工程学院特聘研究员、博士生导师窦锦虎对此评价称：“达到了训练有素的博士研究人员的水平。”

除材料科学外，MiMo-V2.6-Pro在数学形式化证明任务中同样展现出能力。它协助研究人员在Lean 4中完成了Li–Yorke经典论文《周期三蕴含混沌》主定理的完整形式化证明，6000余行源码全部通过内核核验。值得一提的是，MiMo-V2.6-Pro此前并未接受针对Lean的专项后训练，这一成果来自通用推理、代码生成与多智能体协作能力的综合运用。

定价方面，MiMo-V2.6系列沿用V2.5系列的API定价：Flash为每百万词元输入1元、每百万输出2元；Pro为每百万词元输入3元、输出6元，并提供99%的缓存折扣。按小米的说法，在同等智能水平下，其价格仅为海外模型的二十分之一至六十分之一。

从“对话工具”到“科研合作者”，MiMo-V2.6系列的发布折射出大模型能力评估方式的一种转向：不再只盯着榜单分数，而是看模型能否在真实、长链路、多工具协作的任务中产出被领域专家认可的结果。全模态输入、强化学习算力扩展与多智能体协作的组合，正在让模型承担起越来越多原本由人类研究人员完成的工作环节，也让开源模型在科研辅助这一高价值场景中具备了更强的落地想象力。