中国活跃智能体近500万，算力市场将增三倍

据央视新闻报道，《2026 年中国人工智能计算力发展评估报告》于近日发布。报告指出，人工智能正完成从内容生成到任务执行的转变，智能体技术逐渐走向成熟，与之配套的算力投资规模也在加速扩张。

数据显示，2026 年中国活跃智能体数量已达到 495 万个，预计到 2030 年将增长至 1.97 亿个，复合年均增长率高达 151.2%。从全球范围看，活跃智能体数量将从 2026 年的 7940 万个增长到 2030 年的 22.16 亿个，2026 至 2030 年间的复合年均增长率超过 150%。这一增速意味着，智能体正在从少数开发者的实验性工具，演变为被大规模调用的基础应用形态。

智能体数量的爆炸式增长，直接推高了对底层算力的需求。报告预测，2030 年全球人工智能算力市场规模将达到 1.25 万亿美元，其中中国市场将达到 1501 亿美元，两项数据均为 2025 年的 4 倍。也就是说，未来几年算力市场的扩张速度，将与智能体规模的膨胀速度高度同步。

从内容生成到任务执行的转变，是理解这轮增长的关键。此前的生成式人工智能主要围绕文本、图像、音视频等内容产出，而智能体则强调自主规划、工具调用与多步骤任务执行，单次请求背后往往串联着数十次模型调用与外部接口交互。这种工作模式对推理算力、并发调度与响应时延提出了更高要求，也让算力从训练主导逐步向推理主导迁移。

对开发者和企业而言，报告释放出的信号相当明确。一方面，智能体数量的指数级增长意味着应用层的工程化、编排框架与工具生态仍有巨大空间；另一方面，算力市场四年四倍的规模扩张，也说明推理成本优化、模型压缩与高效调度等技术方向具备长期的现实价值。如何在智能体规模上升的同时控制单位任务的算力开销，将成为接下来一段时间里技术团队需要共同面对的课题。

总体来看，从 495 万个到 1.97 亿个，中国活跃智能体数量的跃升轨迹，勾勒出人工智能从内容生成走向任务执行的技术演进路径。与之相伴的算力市场规模扩容，则构成了这一路径得以持续的基础支撑。