小米黑客马拉松收官,新增MiMo应用奖
「小米第七届黑客马拉松在北京收官,共284支队伍报名、近千名选手参与,最终149支队伍、505名选手进入48小时极限开发。赛事首次延伸至94所高校,并新增最佳MiMo应用奖,评选出3个获奖项目,覆盖全屋智能、主动关怀与AI陪伴等场景。」
小米第七届黑客马拉松颁奖典礼在北京小米科技园举行。该赛事由小米集团技术委员会主办,于8月1日启动,历经48小时极限开发、项目路演、终评等环节,赛事规模创历届新高。
从参赛数据看,本届大赛共有284支队伍报名,近千名选手参与,最终汇聚高校及小米赛区共149支队伍、505名选手进入48小时极限开发环节。小米赛区和高校赛区分别评选出一等奖1个、二等奖2个、三等奖3个、优秀奖6个;小米赛区另评选出繁星计划特别奖5个、最佳人气奖1个。值得关注的是,本届赛事首次将赛场延伸至高校,覆盖北京大学、武汉大学、香港中文大学等94所高校,吸引145支队伍参赛,开发者的参与半径明显扩大。
本届大赛最受关注的变化,是新增了最佳MiMo应用奖,共评选出3个获奖项目。这三个项目集中体现了小米自研大模型MiMo在真实业务场景中的落地思路。《小米智能家居助手》面向小米之家门店的全屋智能服务场景,通过Xiaomi MiMo理解顾客对家庭成员、户型空间、预算范围和生活习惯等自然语言描述,并结合真实产品库与户型图生成全屋智能方案。从商品清单、预算核验,到户型点位标注和安装风险提醒,系统把原本相对模糊的用户需求转化为更清晰、可复核的方案,同时通过确定性规则与店员确认机制,对价格、SKU等关键信息进行校验,让AI进一步进入真实的门店服务流程。
《Reme》则将MiMo用于主动关怀场景。项目面向独居老人等既需要安全感知、又不适宜持续暴露真实画面的用户,依托摄像头、麦克风与毫米波雷达,在本地完成姿态识别与风险判断,仅在用户求助或出现高风险事件时生成必要信息,并进一步联动家属与设备,在主动关怀与隐私保护之间寻找平衡。《灵伴NexPet》探索AI陪伴与实体硬件的结合,用户可以通过照片、录音和性格选择定制专属形象、声音与交互方式,设备通过摄像头和麦克风感知用户的表情、动作和说话状态,并根据互动主动回应,相关感知计算尽可能在本地完成,让AI陪伴从屏幕中的对话进一步变成能够感知、回应用户的实体伙伴。
除最佳MiMo应用奖外,官方还公布了部分获奖项目。小米赛区一等奖《LUMI:你的随身AI伙伴》通过摄像头、麦克风等感知用户所处环境,并结合长期记忆与多角色协同,探索更自然、连续的陪伴体验;小米赛区二等奖HyperSight《上帝之眼》将第一视角感知带入AI眼镜,让设备从记录世界进一步走向理解世界;高校赛区二等奖《小米徕卡AI影像导演》与小米赛区二等奖《AURA万物可感智能座舱》分别从影像创作和汽车座舱出发,让AI理解更复杂的环境信息并据此提供更有针对性的服务。
此外,小米赛区三等奖《Sensaro OS》尝试让智能家居从等待指令走向理解需求,高校赛区二等奖《在盒处BoxSense》将AI融入家庭物品管理,高校赛区三等奖《GORT》把主动Agent能力用于独行与驾乘安全,小米赛区三等奖《底盘律动助眠模式》MotionSleep进一步将AI能力与汽车底盘等硬件能力结合。小米赛区三等奖《看见小爱,听见手语》则把AI能力带入无障碍交互场景,通过理解手语中的动作、表情、情绪与语义,在手语、文字、语音和设备指令之间进行转换,并进一步拓展至小米之家、汽车和智能家居等场景。
从获奖项目的分布可以看出,本届黑客马拉松的评审重心明显偏向感知能力与真实场景的结合:一端是多模态模型对自然语言、图像、动作和雷达信号的理解,另一端是手机、汽车、智能家居与可穿戴设备构成的硬件生态。而首次设立高校赛区,也让赛事的开发者来源从内部工程师扩展到高校群体,为AI应用创新提供了更宽的入口。
来源:Heooo AI工具导航