OpenAI与Anthropic呼吁放宽训练版权限制
「OpenAI 与 Anthropic 向澳大利亚的 AI 法律调查提交材料,呼吁放宽使用当地创意内容训练模型的限制。两家公司承认广泛版权豁免不被支持,转而提出范围有限的有条件批准机制和平衡的版权框架,并把版权政策与悉尼、昆士兰的数据中心投资联系起来。」
OpenAI 与 Anthropic 近日分别向澳大利亚的 AI 法律调查提交意见材料,呼吁在版权框架上为模型训练留出空间。两家公司认为,按现行规定,注册于境外的 AI 企业实际上无法使用当地受版权保护的内容开展模型训练,而设置范围有限的有条件豁免,既能保护创作者权益,也有助于吸引更多 AI 投资。
Anthropic 在材料中表示,接受广泛的版权豁免未获普遍支持、这一方向已被排除的现实,并提出替代思路:通过范围有限的有条件批准机制,允许开展 AI 模型训练。该公司还称,如果提出旨在支持本国创作者和文化事业未来发展的投资或其他条件,愿意予以考虑。
OpenAI 则呼吁建立一套平衡的版权框架,让模型能够从公开信息中学习,同时为权利人与 AI 企业创造合作机会。这一表态的核心,是希望在训练数据获取上形成可预期的规则,而不是让模型开发者长期处于合规不确定的状态。
值得注意的是,两家公司都把版权政策与大型 AI 基础设施投资联系在一起。OpenAI 与澳大利亚数据中心开发商 NextDC 签署了承购协议,涉及一座计划在悉尼建设的数据中心;Anthropic 则于上周成为昆士兰州一座数据中心的合作伙伴。算力落地与数据授权,正在被放进同一个谈判框架中。
这也让监管方面临更复杂的权衡。一方面 AI 投资规模持续膨胀,有经济学家预计,到本世纪二十年代末,此类投资规模可能达到数千亿美元;另一方面,作者、出版商及其他创作者一直反对企业在未经许可或付费的情况下,使用其作品训练商业 AI 模型。
对开发者生态而言,这场讨论的关键在于训练数据的合法来源能否形成可操作的机制。有条件批准、内容授权、与权利人共建数据集等方案,都是行业正在探索的方向。无论最终规则如何落地,模型训练数据的授权流程与合规成本,都将直接影响 AI 企业在一个市场中投入研发与部署资源的意愿。
来源:Heooo AI工具导航