DeepSeek确定75亿美元第二轮融资

据 The Information 报道，两名知情人士透露，DeepSeek 的年化营收已经突破 10 亿美元，折合人民币约 67 亿元，同时公司已确定规模达 75 亿美元的第二轮融资，折合人民币约 504 亿元。对于一家以模型研发为核心的公司而言，这样的营收与融资体量都相当可观。

营收数字的跃升速度尤其引人关注。就在短短数月之前，DeepSeek 的年化营收尚不足 5 亿美元。报道认为，这一增长一方面得益于近期对 API 定价的上调，另一方面也源于其大模型持续受到市场热捧。也就是说，价格上涨并没有稀释需求，反而与模型能力带来的付费意愿形成了叠加效应。

融资与上市计划在同步推进。报道称，DeepSeek 正推进第二轮融资，并筹备在上海证券交易所上市，这份营收成绩单有望显著提振投资者信心。按照计划，公司希望在 10 月底之前完成本轮融资，目标募资 500 亿元人民币，对应估值目标为 5000 亿元人民币。

在算力资源的分配上，DeepSeek 的取舍颇为鲜明。知情人士称，公司创始人梁文锋向投资者表示，DeepSeek 持续将大部分资源投入新模型研发，其中超过 70% 的算力被分配给模型训练，留给已有模型推理运行的算力不足 30%。这种向训练端大幅倾斜的策略，反映出公司把技术代际领先视为长期竞争力的核心，愿意用当下的推理效率去换取下一代模型的能力上限。

值得关注的是，API 价格上调并未造成客户流失。梁文锋表示，调价之后用户需求依旧强劲，说明市场对其模型能力的认可度足以支撑价格调整。此外，他还向投资者透露，内部测试显示公司的轻量化模型可以在游戏显卡上稳定运行，能够处理用户绝大多数的日常任务。这意味着在消费级硬件上部署可用模型的可行性正在提高，也为推理成本的控制打开了新的空间。

从营收增长到算力分配，再到轻量化落地路径，DeepSeek 这一轮动作勾勒出一条较为清晰的路线：以高强度的训练投入换取模型能力，再通过 API 服务与消费级硬件两条通道完成商业化验证。对开发者生态而言，模型能否在更普通的显卡上跑起来，往往比参数规模更能决定它被使用的广度。