Claude单挑九圈散射振幅世界纪录

Anthropic 官方宣布，Claude 在理论物理前沿拿下了一项新纪录：在几乎无人类干预的情况下连续运行数天，攻破了高能物理学界公认难算的「九圈散射振幅」计算难题，算出了平面 N=4 超杨-米尔斯理论中六粒子振幅的九圈结果，把人类此前停留在八圈的纪录向前推进了一步。杨-米尔斯理论由杨振宁与米尔斯在 1954 年共同创立，是现代粒子物理学的基石，基于它的任何高阶计算都堪称人类脑力的极限挑战。

这场挑战的起点，来自理论粒子物理学家、现为科普作家的 Matt von Hippel。他在博客上向全网 AI 公司发出「英雄帖」，要求证明 AI 能在普通学者负担得起的计算预算内，解决散射振幅领域悬而未决的难题，其中一道题就是：把 N=4 超杨-米尔斯模型算到第九圈。

在散射振幅的计算中，物理学家必须一层层叠加被称为「圈」的精细修正层，每多一圈，精度更高，计算量却呈指数级爆炸。实际工作中大多数人类停留在第二圈或第三圈，粒子物理学中最精确的预测也只用到第五圈，而在这种「测试沙盒」模型里，人类此前的极限是八圈。

Anthropic 的两名物理学家 Liam 和 Siddharth 接下了战书。他们使用面向科学家的 Claude Science 系统，模型为当时最强的公开可用模型 Fable 5.1，只输入了一个简单的提示词，并留下一句话：我要去睡觉了，接下来几个小时都不在，你继续算，每隔 4 到 6 小时汇报一次进度。随后 Claude 在无人值守下开始推演。

它运用了 Dixon 团队开发的「自举」方法，像解数独一样在无数参数中排除错误选项，并用两种不同路径各自算出九圈：一条是原始自举法，直接调用 Python 与开源库 SymPy 硬算；另一条是间接形状因子法，先算形状因子，再借「对跖对偶」对称性翻译成振幅。形状因子这一路没有计算任何费曼积分，而是把物理问题转成超大整数方程组，全程整数求解、无小数误差，还能换几个大素数反复验算。

难点之一在内存。按老办法推到九圈，未知数多达 185 万个，方程组大到内存装不下。Claude 借助对跖对偶先猜出答案的一部分，再加上对称性约束，把未知数从 185 万降到 7.6 万个，最终只剩唯一解。翻译回振幅后，仅一个切面的结果就有 300 多亿项，而八圈时是 16.7 亿项。

成本同样令人意外：按普通用户价格计算，每条路径约一两千美元，两条合计几千美元，其中纯粹用于运行 Python 代码的算力成本仅约 100 美元，相当于租用 96 个 CPU 跑了一个星期。

结果的正确性由八圈纪录保持者、SLAC 国家加速器实验室的 Lance Dixon 教授亲自验证。两周的仔细核对后，他确认九圈结果无误。他感慨说，身边大多数理论物理学家早就承认大模型迟早会颠覆物理学，只是不知道那一天什么时候砸到自己头上。对 AI 而言，科学界的低垂果实，或许比想象中要多得多。