Codex新增可复用云端开发环境

OpenAI 在其 Dev Day 活动上公布了对软件工程智能体 Codex 的一系列更新，涵盖云端开发环境、命令行工具、代码审查流程、安全能力以及多项 API 接口。此次更新的核心思路，是让 Codex 走出开发者本地的笔记本电脑，成为可以在任意设备上访问和使用的基础设施。

最受关注的是可复用的云开发环境。此前 Codex 已经能够把任务放到云端执行，但每一次云端任务都被视作彼此隔离的远程沙箱，任务结束后环境也随之消失。新的更新让这些云环境变得更加持久和可配置，开发者可以根据需要在一台电脑上运行 Codex，也可以通过手机远程发起任务，或者直接在云端完成工作。OpenAI 表示，可复用的开发环境能够让任务启动得更快，同时为团队提供一个共享的工作空间，其中的设置与权限都经过统一审批，便于多人协作时保持一致。

在命令行侧，Codex CLI 获得了一次重要刷新，开发者现在可以用语音来启动和指挥任务。新增的 agents 视图旨在让任务委派与多任务跟踪变得更加直观，用户可以同时关注多个正在进行的任务。此外，提示词编辑、会话恢复、worktrees 使用等日常操作也得到了改进。OpenAI 还推出了一个更简洁的终端用户界面，让长时间运行的会话更易于阅读。

代码审查方面，Codex 被整合进了 ChatGPT 桌面应用中的新审查体验。用户可以在其中阅读变更摘要、逐项查看代码改动，或者在向 GitHub 拉取请求和 GitLab 合并请求提交反馈之前，先询问 Codex 是否存在潜在问题。自动代码审查功能允许 Codex 在用户离开电脑时先行完成一轮初步审查，从而把等待时间转化为可用的反馈。

安全能力上，OpenAI 推出了名为 Codex Security Cloud 的工具集，帮助开发者加固自己的基础设施。开发者可以按需扫描整个 GitHub 仓库，也可以设置定期扫描，或者在新提交到达时自动触发。扫描之后，Codex 会进一步调查发现的问题、去除重复项，并在云端准备好修复方案，即使此时用户并未在线、笔记本电脑处于关闭状态也可以推进。值得注意的是，这套工具集还提供了对 OpenAI 网络安全计划 Daybreak Blue 中所提供模型的访问权限，开发者无需再单独提交申请。

API 层面同样有多项更新。其中新增的 Decisions API 面向实时决策场景，借助 Luna 模型对一组由用户定义的问题给出预定义答案。OpenAI 还更新了 Agents API，使其支持计算机操作能力，并支持通过亚马逊的 Bedrock Managed Agents 来构建完全运行在 AWS 上的 OpenAI 智能体。

把这些更新放在一起看，OpenAI 正在把 Codex 从单一的编码助手推向覆盖开发全流程的工程平台。云端环境的持久化解决了协作与重复配置的痛点，语音指挥与多任务视图降低了操作成本，自动审查与安全扫描则把 Codex 的工作时段延伸到开发者离线之后。对于团队而言，统一审批的设置与权限意味着智能体的行为更容易被治理，而对于个人开发者而言，跨设备的可用性让随时随地开工成为可能。