Destro AI以人机协同智能切入物流自动化

在众多机器人创业公司竞相打造更灵巧机械臂或更酷炫硬件之际，一家名为Destro AI的初创企业却选择了一条截然不同的路径——不做机器人制造商，而是专注于构建让人与机器人“说同一种语言”的智能操作系统。该公司近日结束隐身状态，宣布获得800万美元种子轮融资，其技术已在韩国物流巨头Yusen Logistics的美国仓库中落地应用。

Destro创始人Manthan Pawar拥有纽约大学坦登工程学院机器人硕士学位，并在美国供应链与机器人行业深耕近八年。他指出：“很多机器人公司始于工程师的自问‘我能做出什么酷炫的东西？’而我们赢在根本不是一家机器人公司。”Pawar强调，Destro的核心优势在于对客户痛点的深刻理解——他们不卖硬件，而是提供一套AI智能层，让现有或第三方机器人能更高效地融入真实工作流。

这一理念迅速吸引了Yusen Logistics美国自动化总监Richard Brunelle的注意。Brunelle负责管理该公司在美国约30个物流设施的自动化部署，包括传送带、分拣机等固定设备，同时也在测试拖车卸货机器人和自动洗地机等新技术。当他了解到Destro最初聚焦于“拣选与打包”环节时，立刻意识到其底层逻辑与自己面临的“跨码头”（cross-docking）挑战高度一致——即如何快速将刚卸下的货物重新分类并装入不同配送车辆。

“我问他们是否愿意将解决方案适配到跨码头环境，因为当时没人做这件事，”Brunelle回忆道，“他们回去认真思考后非常兴奋地回来了，确认这是个空白市场，并迅速调整了工具。”

双方随即在太平洋西北地区的一个Yusen仓库启动试点项目。该方案采用Miva Robotics制造的三台推车搬运机器人，由Destro自研的Vision操作系统驱动。该系统基于开源权重的视觉-语言-动作（Vision-Language-Action）模型，能够实时解析摄像头画面和操作指令，动态调度机器人行动。

在实际作业中，当人工将货物从卡车卸下并放入不同推车后，Destro的AI系统会自动识别哪些推车已满载，并指挥机器人将其运送至指定目的地。关键在于，系统不仅告诉机器人该做什么，还会向人类工人发出清晰指引，确保人机动作无缝衔接。正如Pawar所言：“效率来自于人类、推车和机器人的三方协同，而非单纯依赖自动化。”

凭借这种深度嵌入业务流程的AI智能层，Destro声称有望在今年底实现现金流为正。对于正加速推进全自动化仓库建设的Yusen而言，Destro提供的不仅是技术工具，更是一种可快速复制、灵活适配的人机协作范式，为物流行业智能化转型提供了新思路。