Satlyt获800万美元种子轮，打造卫星AI软件平台

总部位于美国加州森尼韦尔、并在肯尼亚内罗毕设有办公室的太空软件公司 Satlyt 宣布完成 800 万美元种子轮融资。这家公司的创始人拉马·阿富洛是一名肯尼亚裔美国工程师，此前曾在谷歌云计算业务部门工作，并于 2024 年短暂任职于 SpaceX 的星链通信网络团队。正是这两段经历，让他坚信太空中的计算能力还有大量未被开发的潜力。

阿富洛透露，他先后在 SpaceX 和谷歌内部尝试推动轨道计算中心的构想，两次都未能获得支持。于是他选择离开，与合伙人共同创立 Satlyt，专注于为卫星开发软件，目标是让众多卫星能够协同分担太空中的大型计算任务。与 SpaceX、谷歌以及 Starcloud、Cowboy Space Company 等公司不同，Satlyt 并不打算自行制造航天器，而是把精力集中在软件层。

阿富洛把自己的路线比作 VMware 与 Snowflake 这类平台型公司：用户可以在其之上运行复杂软件，而无需关心底层基础设施。他用了一个更直白的比喻，“做轨道数据中心的公司如果相当于 iPhone，我们就要做水平整合、开放生态的安卓。”也就是说，Satlyt 希望提供一套能够跨多家公司卫星运行的通用软件，把不同厂商的星上算力组织起来。这种定位让它在当前以硬件自建为主流的太空计算赛道上显得颇为独特。

目前 Satlyt 的软件已经在两次演示任务中完成飞行验证。公司初期的重点是为航天器寻找运行效率上的提升空间。传统上，卫星一旦出现问题，往往依赖地面飞控人员来解决；而把数据传回地球的下行链路既昂贵又缓慢。因此，让 AI 在航天器上直接做决策，无论是在处理异常还是就地处理传感器读数方面，都能带来实实在在的成本节省。

今年早些时候，Satlyt 将谷歌 DeepMind 的 Gemma 人工智能模型部署到 Momentus 运营的一颗航天器上。结果显示，该模型把与星上软件错误相关的传输数据量削减了 60% 以上。阿富洛表示，这种效率提升每年可为每颗卫星节省数十万美元，而节省下来的带宽和响应时间，对运营方而言都是可观的收益。

本周的发射任务将把 Satlyt 的软件送上由印度初创公司 TakeMe2Space 建造的航天器。TakeMe2Space 专门为卫星打造计算硬件，此次任务同时服务三家客户：NASA 付费测试太空云计算协议；专注太空监视、追踪在轨物体的初创公司 Stellerian 希望验证图像处理类工作负载；TakeMe2Space 自身则要证明这颗卫星具备承载其他公司软件的能力。值得一提的是，此次发射还将搭载谷歌太空数据中心计划 Project Suncatcher 的首个原型，与 Satlyt 的软件同箭升空。

阿富洛的判断正在被行业验证。SpaceX 如今已全面押注轨道数据中心，卫星上的算力需求正在从概念走向工程实践。而 Satlyt 选择从软件层切入，试图在硬件厂商林立的格局中占据平台位置，让不同公司的卫星共享同一套 AI 运行环境。不过现实挑战依然存在：目前真正运行在轨道上的高算力 GPU 数量还非常有限，星上算力的规模远未成型。这也意味着，像 Satlyt 这样以软件调度和资源复用为核心的方案，短期内仍需依赖地面与太空之间的算力分配策略，才能把节省下来的带宽和成本真正兑现。