在商业咨询和项目研究领域，企业常常通过LinkedIn或GLG、Third Bridge等专家网络寻找特定领域的意见与建议。然而，传统的基于职位头衔的匹配方式往往无法提供高质量、精准的输入。伦敦初创公司Ethos正试图通过AI技术改变这一现状，其核心创新在于利用语音驱动的专家入驻流程，收集远超职位描述的深度知识图谱，从而为企业提供更精准的专家匹配服务。

近日，Ethos宣布完成2275万美元的A轮融资，由知名风投a16z领投，General Catalyst、XTX Markets、Evantic Capital和Common Magic等机构参投。这笔资金将用于进一步扩展其AI驱动的专家网络，并深化语音交互技术在人才匹配中的应用。

传统专家平台通常要求专家根据职位头衔填写表格，然后据此与需求企业进行匹配。但Ethos认为，职位头衔所能反映的信息非常有限。例如，一个“金融分析师”的职位可能无法涵盖其在“金融自动化”或“A级投资者支持的初创企业”中的具体经验。Ethos通过语音入驻流程，向专家提出更广泛、更深入的问题，从而获取他们在各个细分领域的真实知识和能力，而非仅仅依赖其简历上的职位名称。

对于需求企业而言，这种更丰富的数据集使得Ethos能够更好地理解自然语言查询。例如，企业可以提出类似“帮我找到曾在A级投资者支持的、解决金融自动化问题的初创公司工作过的人”这样的复杂问题。另一家制药公司则可以利用该平台搜索那些在特定领域发表过论文、且了解药物开发的医生。这种超越职位头衔的精准匹配，正是Ethos的核心竞争力所在。

a16z的合伙人Anish Acharya认为，LinkedIn和GLG等传统平台仅能提供基于职位头衔的浅层信号，而Ethos通过其语音面试流程和精心设计的问题，能够捕捉到不同的子专业领域。他指出：“语音是人类沟通的原始形式。大多数人并不擅长以简洁、有说服力且准确的方式写下自己的故事。语音是Ethos实现突破的关键。”

Ethos由James Lo和Daniel Mankowitz于2024年在伦敦创立。Lo曾任职于麦肯锡和软银，参与过WeWork和Arm等公司的转型工作；Mankowitz则曾在DeepMind担任AI研究员，参与过YouTube视频压缩算法、Gemini以及AlphaDev排序算法等项目。两位创始人从不同角度切入专家网络构建问题：Lo关注为人们提供合适的经济和就业机会，而Mankowitz则认为经济是一个由人、公司和产品组成的知识图谱，通过正确的算法可以高效匹配这些实体。

“传统专家平台几乎纯粹关注职位头衔和职位描述的混合体。但我们观察到，大多数客户和雇主寻找的并非一个职位头衔，而是一项特定的技能和能力。随着时间的推移，寻找技能和能力的需求将逐渐融合人类经济与AI经济。”Ethos的创始人表示。随着本轮融资的完成，Ethos计划进一步优化其AI模型，扩大专家库规模，并为企业客户提供更智能的搜索与匹配服务，有望重塑数十亿美元的专家网络市场格局。