AI基础设施领域迎来重磅融资消息。5月7日，无问芯穹正式宣布完成超7亿元融资，这一规模位居中国AI原生基础设施公司之首。作为一家专注于构建“轻资产”AGI基础设施的企业，无问芯穹的战略定位清晰且独特——它不参与模型竞赛或终端应用开发，而是致力于成为Token经济时代的关键枢纽，打通多元异构算力与加速模型推理。

在产品与业务层面，无问芯穹的Agentic MaaS大模型服务平台已展现出极强的爆发力。截至2026年4月底，该平台已上线160余种大模型，其日均Token调用量相较于2025年底增长超20倍，增速远超行业平均水平。这一数据反映出，在AI应用快速落地的背景下，企业对高效、低成本模型调用服务的需求正在急剧攀升。无问芯穹通过整合多种模型和算力资源，为开发者提供了灵活、可扩展的AI基础设施选择，从而降低了模型部署和推理的门槛。

无问芯穹的崛起并非孤立事件。当前，AI行业正经历从“电能”到“Token”的效率跃升，即从关注计算资源本身转向关注模型调用和推理的性价比。无问芯穹的融资和业务增长，正是这一趋势的缩影。其Agentic MaaS平台通过优化模型调度和推理加速，帮助客户在降低算力成本的同时提升响应速度，从而在激烈的市场竞争中占据优势。

与此同时，开源中国也完成了数亿元C+轮融资，苏创投跟投。该公司从代码托管平台发展为覆盖研发全周期的基建平台，并于2023年推出模型托管平台“模力方舟”，强化AI时代开源基础设施。这一动态表明，AI基础设施领域正吸引越来越多的资本和技术投入，开源生态在模型托管和协作开发方面的重要性日益凸显。

在海外，OpenAI宣布在伦敦国王十字区设立首个永久办公室，毗邻谷歌DeepMind和Meta。新办公面积约8.85万平方英尺，可容纳超500名员工，较现有团队规模翻倍。伦敦站点负责人表示，英国拥有深厚人才储备，这一布局将进一步强化OpenAI在欧洲的研发和运营能力。

然而，AI基础设施的扩张也伴随着成本压力。甲骨文为加码AI基础设施投资，正启动大规模裁员以削减成本。据外媒报道，公司计划通过裁员数千人释放资金，分析师预测若裁员2万至3万岗位，可释放高达100亿美元现金流，以缓解其AI领域激进投入带来的财务压力。这一案例表明，AI基础设施的竞争不仅需要技术突破，还需要精明的财务管理和资源配置。

在模型层面，2026年AI竞赛中，“小而美”模型成为企业落地关键。亚马逊宣布英伟达Nemotron 3 Nano模型登陆其Bedrock平台，深化双方AI基础设施合作。该模型以极致性价比为核心优势，为开发者提供高效生产力工具。这一趋势与无问芯穹的轻资产理念不谋而合：在追求大模型性能的同时，行业开始更加注重模型的经济性和实用性，以推动AI在更多场景中的实际应用。

总体来看，无问芯穹的融资事件不仅是一次资本层面的成功，更标志着AI基础设施赛道进入加速期。随着Agentic MaaS平台等产品的持续迭代，以及多元算力整合能力的提升，无问芯穹有望在Token经济时代扮演更加关键的角色，助力更多企业实现从模型到应用的效率跃升。