长期以来，科学研究始终由人类主导，研究人员通过不断迭代问题、方法与结论，推动新知识与变革性技术的诞生。随着大语言模型（LLM）技术的发展，基于LLM的智能体逐渐进入科研领域，但此前这类智能体大多仅能辅助预定义的研究工作流，尚未展现出端到端自主开展科学研究的能力。近日，arXiv平台发布一篇题为《End-to-end autonomous scientific discovery on a real optical platform》的新研究，聚焦这一科研痛点，旨在探索LLM智能体实现端到端自主科学发现的可行性。该研究以真实光学平台为载体，尝试让LLM智能体独立完成从提出研究问题、设计实验方案、执行实验到分析结果、迭代研究的全流程，有望为科研模式带来全新变革。