在人工智能模型训练数据需求激增的背景下，一家原本服务于摄影师和设计师的创意平台Wirestock成功转型为专业AI数据供应商，并宣布完成2300万美元的A轮融资。本轮融资由Nava Ventures领投，Sheryl Sandberg联合创立的SBVP、Formula VC以及I2BF Ventures跟投。这一事件再次印证了高质量、多模态数据在AI产业链中的核心价值。

Wirestock最初是一个帮助摄影师在Shutterstock等图库平台分发和销售作品的平台。2023年，公司敏锐地意识到其积累的创意资产库——包括图像、视频、设计素材、游戏和3D内容——是AI模型训练急需的“数据金矿”。与其自研模型，Wirestock选择将数据授权给AI实验室，成为专业的数据提供商。

公司联合创始人兼CEO Mikayel Khachatryan表示，转型过程透明且顺利。平台允许艺术家选择退出数据供应业务。在2022年，Wirestock已有超过10万名摄影师用户，而截至目前，已有超过70万名艺术家和设计师注册成为数据贡献者。Khachatryan没有透露具体有多少人转为AI数据提供者，但表示“绝大多数”选择了留下。他说：“最初，我们的交易主要是销售现有图库中的现成数据。但后来，大量定制化内容和数据请求出现，这为创作者创造了新的机会，平台也因此起飞。”

为了适应新的业务模式，Wirestock对部分团队进行了重新培训，使其能够对数据进行详细标注和分类，以满足AI实验室对高质量训练数据的要求。同时，公司建立了销售和企业团队，专门与大型云服务商和AI厂商对接。此外，为了获取更多如3D建模等领域的创意资产，公司还拓展了获取渠道。目前，Wirestock通过电子邮件营销和推荐计划吸引新的贡献者。摄影师、摄像师和插画师可以在其官网申请成为数据提供者，但需要通过一项无偿任务作为质量审核。公司采用AI和人工审核相结合的方式评估所有作品。

据Wirestock透露，公司目前为六大基础模型制造商提供多模态数据，但拒绝透露具体客户名称。公司当前的年化收入已达到4000万美元，并且已向贡献者支付了总计1500万美元的报酬。这一数据表明，AI数据供应市场的需求极其旺盛，且变现能力强劲。

事实上，Wirestock并非孤例。随着AI实验室竞相提升模型性能，对多样化数据集的需求正处于历史高位。像Surge、Scale AI和Mercor这样的公司，凭借提供不同种类的数据集，在短时间内建立了价值数百亿美元的业务。此外，Micro1、Human Archive、Human Native AI等新创公司也在与顶级AI模型制造商合作。Wirestock则希望专注于为支持创意用例的模型提供数据，从而在细分领域建立差异化优势。

这笔2300万美元的融资将用于进一步扩建数据供应业务，包括技术平台升级、团队扩充以及市场拓展。在AI模型能力日益趋同的当下，高质量、定制化的训练数据正成为决定模型性能的关键壁垒。Wirestock的成功转型，不仅为创意工作者开辟了新的收入渠道，也为AI行业的数据供应链提供了新的范式。