即梦AI
剪映推出的AI视频生成工具,支持文生视频、图生视频。
即梦AI 介绍
即梦AI 是一个面向大众用户的创意影像创作平台,主要用来将文字提示或基础图片快速转化为高质量的画面和短视频。
它能帮你把抽象的脑洞直接变成可视化的视觉效果,无论是从零生成插画、把照片改成二次元或电影质感,还是输入几行文案自动生成带运镜的视频片段都能轻松搞定。整体适合做自媒体内容运营、电商视觉素材制作,或者单纯喜欢尝试 AI 绘画和动态短片的老玩家日常使用。
主要功能
文生图与图生图
直接输入中文描述就能出图,也支持上传参考图来保留人物特征、替换背景、迁移画风或保持原有姿势。
视频生成
提供文字和图片转视频的能力,支持用首尾帧锁定画面起点和终点,能自由调节运镜轨迹和播放速度,且对中文指令理解更准确。
智能画布
在一个工作区内集成多图拼接、局部重绘、一键扩图和智能抠图等操作,方便统一调整画面细节并保持风格协调。
创意社区
内置作品展示大厅和灵感库,能随时浏览其他创作者的动态,点击同款参数就能快速复刻类似的画面效果。
使用场景
用户需要将文字构思或分镜草图转化为连贯动态影像
手动拍摄与后期剪辑流程繁琐且难以精准还原抽象视觉设想
利用视频生成功能输入中文提示词并上传首尾关键帧图片,系统自动生成视频片段并支持运镜轨迹与播放速度的参数调整
用户需要对既有照片进行场景重构与画面细节修正
原始图片素材存在冗余元素且整体视觉氛围不符合预期呈现要求
将原图导入智能画布执行背景替换与风格转换操作,结合局部重绘与图像消除功能清除干扰内容,通过多图层编辑实现精细调整
用户需要依据特定艺术风格快速产出视觉设计初稿
依赖人工绘制或采购商业素材耗时较长且风格统一性难以保证
直接在文生图模块输入详细描述目标风格与画面的中文指令,平台基于中文语义理解能力输出对应美术范式的静态图像
使用建议
如果你日常需要频繁产出社交媒体配图、短视频封面或者生活记录类短片,直接用它的图文生成和智能画布模块会省掉很多手动排版的时间。
有个问题是,对于追求电影级逐帧精修或者复杂特效合成的专业需求,目前的自动运镜和局部调整工具可能只能作为初稿素材,建议搭配传统剪辑软件做二次打磨会更稳妥。
常见问题
用户评分
为此工具评分
相关工具推荐
知漫剧
知漫剧(jiaxunai.cn)是专业AI影视制作平台,为短视频博主提供AI剧本生成、智能视频合成、AI短剧一键成片等创作工具。降本增效,让每个创作者轻松打造影视级短视频作品,快速实现内容变现。
知漫剧
知漫剧(jiaxunai.cn)是专业AI影视制作平台,为短视频博主提供AI剧本生成、智能视频合成、AI短剧一键成片等创作工具。降本增效,让每个创作者轻松打造影视级短视频作品,快速实现内容变现。
MOKI
MOKI是AI短片创作平台,提供AI视频生成、创意广告及动画短片等工具。用户可通过首页、创作、社区等功能探索,支持在线咨询与反馈,旨在简化视频制作流程,激发AI创作自由。
MOKI
MOKI是AI短片创作平台,提供AI视频生成、创意广告及动画短片等工具。用户可通过首页、创作、社区等功能探索,支持在线咨询与反馈,旨在简化视频制作流程,激发AI创作自由。
最新资讯
智能体AI验证与自改进机制研究
arXiv新论文提出一种形式化框架,用于分析智能体AI系统在验证与自改进过程中的能力边界。该研究区分了不同改进机制,并通过有界验证、随机性控制和复杂性类分析,揭示了自改进行为对正确性、证据要求及资源消耗的影响。
LLM智能体受限自演化与准入闸门机制
一项arXiv研究提出,自我改进的LLM智能体若重写自身,会破坏监管者所依赖的变更记录。研究者将自演化限定在运行时挂架层,模型权重保持不变,并设计带哈希链记录的准入闸门。仿真中闸门仅接纳7449个候选变更中的144个,且无一致命错误恶化。
智能体可控遗忘机制实现上下文可逆压缩
arXiv论文提出智能体控制的遗忘机制,让模型把冗余的工具返回结果替换为简短笔记并存入可恢复归档,无需任务训练。在OpenTelemetry调试实验中,提示词token从912492降至231951,成本从约4.38美元降至约1.28至1.44美元,但耗时增加17%,且节省效果依赖具体工作负载。
可解释的表头中心语义表格解读框架
arXiv 上一项研究提出以表头为中心的可解释框架,用于仅有元数据条件下的列类型标注与数据质量评估。该框架把表头映射为39种可解释类型,结合数据质量问题分类体系生成规则化检测,并聚合为数据源级指标 HeadersIQ,在约12万列表头上完成评测。
无模式数据合成框架STS实现企业级智能体训练数据生成
研究者提出无模式数据合成范式STS,让大模型智能体在模拟企业环境中通过调用策略执行API生成数据,由构造保证结构有效性。其通用填充器GP在十个环境中实现0.88平均边际保真度与百分之百约束满足,且无需访问数据库模式,并开源全部框架、环境与数据集。