Ollama
本地运行大型语言模型的工具，支持多种模型。
Ollama 介绍
Ollama 是一款用来本地管理和运行开源大语言模型的轻量级工具，能帮你省去繁琐的环境配置直接跑起各类大模型。
它不仅支持完全离线运行关键任务来保障数据隐私，还能按需调用云端数据中心资源来获取更强算力与实时联网能力，适合既想低成本本地体验又需要灵活扩展算力的开发者使用。
主要功能
本地模型管理
通过命令行即可下载、切换并运行各种开源模型，全程在个人设备上完成
云端算力扩展
遇到本地性能瓶颈时可无缝接入数据中心硬件，支持多任务并发请求与实时网页信息检索
快捷工具集成
提供一键启动指令，能快速配合第三方智能助手或开发软件搭建自动化工作流
严格隐私保护
默认完全支持断网隔离运行，且官方明确承诺用户交互数据绝不参与任何模型训练
使用场景
开发者在本地运行开源模型并接入自动化开发工具
使用命令行界面快速配置开源模型，并集成至现有开发工作流
通过终端执行安装指令调用开源模型驱动第三方应用完成代码编写与自动化任务，数据保留在本地。
处理超出单机算力限制的大型模型请求
本地硬件无法支持大参数模型运行或需并发处理大量请求
切换至云端环境调用数据中心级硬件，实现多模型并行计算与更长文本处理。
需要实时联网信息与严格数据保密的场景
任务需要获取最新公开数据且对信息隐私有严格要求
启用云端模型的网页访问功能获取实时资讯，同时依托不将用户数据用于训练的规则保障信息安全。
使用建议
适合习惯在本地电脑部署大模型，或者对数据安全有严格要求的技术人员与独立开发者。
日常轻量使用或个人项目测试直接走本地免费运行即可，只有当你需要长时间高并发处理任务，或者必须依赖超大参数模型时，才建议开通云端订阅服务来缓解硬件压力。
常见问题
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